水泥微观形貌的图像分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 水泥微观形貌图像库的建立 | 第11-23页 |
| ·水泥微观形貌图像的获取 | 第11-17页 |
| ·硅酸盐水泥的水化过程 | 第11-12页 |
| ·硅酸盐水泥的微观结构 | 第12-13页 |
| ·扫描电镜及X-ray 能谱仪原理 | 第13-14页 |
| ·图像的获取过程 | 第14-17页 |
| ·水泥微观形貌图像库的实现 | 第17-23页 |
| ·数字图像处理 | 第17-19页 |
| ·系统设计思想 | 第19页 |
| ·软件实现 | 第19-23页 |
| 第三章 图像纹理分析及相关技术 | 第23-30页 |
| ·图像的纹理分析 | 第23-26页 |
| ·纹理分析概论 | 第23-24页 |
| ·自然纹理图像分析的新进展 | 第24-26页 |
| ·小波分析 | 第26-28页 |
| ·聚类分析与遗传算法 | 第28-30页 |
| 第四章 水泥微观形貌图像的纹理分析 | 第30-45页 |
| ·水泥微观形貌图像的特点分析 | 第30-31页 |
| ·水泥微观形貌图像的纹理特征提取 | 第31-34页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的纹理特征描述 | 第33-34页 |
| ·水泥微观形貌图像的纹理分割 | 第34-40页 |
| ·与遗传算法相结合的模糊C-均值聚类算法 | 第34-37页 |
| ·应用聚类算法的图像分割过程 | 第37-40页 |
| ·图像区域识别及分析 | 第40-42页 |
| ·实现工具简介 | 第42-45页 |
| ·MATLAB 概述 | 第42-43页 |
| ·MATLAB 与VC++的混合编程 | 第43-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-46页 |
| 附录：部分水泥微观形貌图像的处理结果 | 第46-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科学基金项目 | 第55页 |
