造纸碱回收过程先进控制研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 致谢 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·先进控制技术概述 | 第12-15页 |
| ·成套专用控制装置简介 | 第15-17页 |
| ·本文立题依据和主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第18-37页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第18-29页 |
| ·粗糙集的产生与发展 | 第18-19页 |
| ·知识和知识表达系统 | 第19-21页 |
| ·近似与粗糙集 | 第21-23页 |
| ·知识约简 | 第23-25页 |
| ·知识的依赖性 | 第25-27页 |
| ·决策系统 | 第27-29页 |
| ·粗糙集的研究发展情况 | 第29-32页 |
| ·理论研究 | 第29-31页 |
| ·应用研究 | 第31-32页 |
| ·粗糙集与其它理论的结合 | 第32-36页 |
| ·粗糙集理论与模糊集理论 | 第32-33页 |
| ·粗糙集理论与神经网络 | 第33-34页 |
| ·粗糙集理论与遗传算法 | 第34页 |
| ·粗糙集理论与概念格 | 第34-35页 |
| ·粗糙集理论与证据理论 | 第35页 |
| ·粗糙集理论与其它理论 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第三章 造纸碱回收工艺与控制 | 第37-52页 |
| ·碱回收工艺概论 | 第37-43页 |
| ·黑液的组成和特性 | 第37-38页 |
| ·黑液的回收流程 | 第38-39页 |
| ·黑液的蒸发过程 | 第39-41页 |
| ·黑液的燃烧过程 | 第41-43页 |
| ·碱回收过程的模型的建立 | 第43-45页 |
| ·蒸发过程的模型建立 | 第43-45页 |
| ·燃烧过程的模型建立 | 第45页 |
| ·碱回收过程控制目标与方法 | 第45-50页 |
| ·蒸发过程 | 第45-48页 |
| ·燃烧过程 | 第48-50页 |
| ·碱回收控制技术展望 | 第50-52页 |
| 第四章 先进控制在碱回收过程中的应用 | 第52-70页 |
| ·黑液蒸发过程的神经网络解耦控制 | 第52-60页 |
| ·黑液蒸发先进控制策略的研究现状 | 第52-54页 |
| ·黑液蒸发过程特性 | 第54-55页 |
| ·神经网络解耦控制 | 第55-58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| ·粗神经网络在碱回收炉中的应用 | 第60-69页 |
| ·黑液燃烧过程的先进控制 | 第60-62页 |
| ·粗糙集与神经网络 | 第62-64页 |
| ·基于粗糙集的神经网络预测控制 | 第64-68页 |
| ·仿真结果与分析 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第五章 成套专用控制装置 | 第70-77页 |
| ·碱回收成套专用控制装置概述 | 第70-72页 |
| ·碱回收成套专用控制装置硬件组成 | 第72-73页 |
| ·碱回收成套专用控制装置软件设计 | 第73-77页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |
