| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 情感空间的表示和特征的提取 | 第17-25页 |
| ·音乐情感背景 | 第17页 |
| ·音乐情感表示 | 第17-20页 |
| ·Thayer二维情感模型 | 第18-19页 |
| ·Tellegen-Watson-Clark情感模型 | 第19-20页 |
| ·多标签 | 第20页 |
| ·多标签背景 | 第20页 |
| ·基于多标签分类 | 第20页 |
| ·Emotions数据集介绍 | 第20-24页 |
| ·音乐素材的来源 | 第21页 |
| ·音乐特征的提取 | 第21-22页 |
| ·数据集的建立 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 主成分分析降维处理 | 第25-30页 |
| ·主成分分析简述 | 第25-27页 |
| ·主成分分析用于音乐特征的降维 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 语义细胞模型 | 第30-33页 |
| ·语义细胞模型概述 | 第30-32页 |
| ·语义细胞模型用于多标签音乐情感识别 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 证据理论 | 第33-41页 |
| ·证据理论概述 | 第33页 |
| ·多值变量 | 第33页 |
| ·证据理论基本定义 | 第33-35页 |
| ·多值变量的信任分配函数 | 第35-37页 |
| ·框架(C(Ω),(?)) | 第35-37页 |
| ·在C(Ω)上的mass函数 | 第37页 |
| ·证据理论应用与标签分类 | 第37-39页 |
| ·单标签KNN分类 | 第38-39页 |
| ·多标签KNN分类 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第6章 实验过程 | 第41-67页 |
| ·实验流程 | 第41-43页 |
| ·实验数据集 | 第43页 |
| ·主成分分析降维 | 第43页 |
| ·基于KNN从训练集选取样本 | 第43-44页 |
| ·产生不精确标签的处理 | 第44-46页 |
| ·基于语义细胞模型,计算初始信任分配函数 | 第46-49页 |
| ·证据融合 | 第49-61页 |
| ·证据融合流程 | 第49-51页 |
| ·证据融合示例 | 第51-61页 |
| ·结果评价标准 | 第61-64页 |
| ·降维后的实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第7章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·下一步的研究计划 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |