基于数据挖掘技术的电信CRM系统的研究与实现
| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| ·客户关系管理系统的发展现状 | 第10-13页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第13-19页 |
| ·数据仓库(DW) | 第13-15页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第15页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第15-19页 |
| ·课题研究背景 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 数据仓库的理论基础 | 第21-30页 |
| ·数据仓库的概念 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第21-22页 |
| ·从数据库到数据仓库的发展 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第24-25页 |
| ·数据仓库中的粒度与划分 | 第25-26页 |
| ·数据仓库中的数据存储 | 第26页 |
| ·数据仓库的三级数据模型 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的工具 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 联机分析(OLAP)与数据挖掘(DM) | 第30-39页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第30-32页 |
| ·OLAP的概念 | 第30-31页 |
| ·多维数据结构 | 第31-32页 |
| ·多维OLAP与关系OLAP | 第32-33页 |
| ·基于多维数据库OLAP实现(MOLAP) | 第33页 |
| ·基于关系数据库OLAP实现(ROLAP) | 第33页 |
| ·OLAP与OLTP的关系与比较 | 第33-34页 |
| ·关联规则的挖掘模型 | 第34-38页 |
| ·Apriori算法 | 第35-37页 |
| ·关联规则的产生 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 电信CRM数据仓库的设计及实现 | 第39-57页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第39-41页 |
| ·概念模型设计 | 第41-44页 |
| ·确定系统边界 | 第41页 |
| ·确定主要的主题域 | 第41-43页 |
| ·主题的描述 | 第43-44页 |
| ·技术准备工作 | 第44页 |
| ·逻辑模型设计 | 第44-46页 |
| ·分析主题域 | 第44-45页 |
| ·粒度划分 | 第45页 |
| ·星型模型和雪花模型 | 第45-46页 |
| ·物理模型设计 | 第46-47页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第47-49页 |
| ·数据的抽取 | 第49-53页 |
| ·数据的处理和综合 | 第53-55页 |
| ·数据仓库的数据追加 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 电信CRM系统的实现 | 第57-66页 |
| ·数据挖掘算法的设计及实现 | 第57-62页 |
| ·系统的分析与实现 | 第62-65页 |
| ·系统的总体结构 | 第62-63页 |
| ·系统功能设计 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
