| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究现状及存在问题 | 第9-16页 |
| 1．2．1 模糊关系数据模型 | 第9-11页 |
| 1．2．2 模糊数据库中的数据挖掘 | 第11-13页 |
| 1．2．3 模糊关系数据库语言 | 第13-14页 |
| 1．2．4 模糊DBMS的实现 | 第14-15页 |
| 1．2．5 模糊数据库的研究动态 | 第15-16页 |
| 1．3 本文的主要研究工作 | 第16页 |
| 1．4 本文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 模糊集合理论 | 第17-20页 |
| 2．1 模糊集合的定义和基本运算 | 第17-18页 |
| 2．2 交型运算和并型运算 | 第18页 |
| 2．3 模糊集合的语义解释 | 第18-20页 |
| 第三章 一种模糊数据库语言 | 第20-28页 |
| 3．1 模糊数据类型 | 第20-21页 |
| 3．2 模糊数据库语言 | 第21-25页 |
| 3．2．1 FDDL | 第21-24页 |
| 3．2．2 FDML | 第24-25页 |
| 3．3 实例 | 第25-27页 |
| 3．4 小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于语义的模糊数据关系除操作 | 第28-36页 |
| 4．1 普通关系数据库除操作及其语义 | 第28页 |
| 4．2 NQ算法 | 第28-32页 |
| 4．2．1 NQ算法除操作的一般扩展形式 | 第29页 |
| 4．2．2 NQ算法的运算 | 第29-32页 |
| 4．3 新的基于语义的模糊除操作扩展和运算方法 | 第32-35页 |
| 4．3．1 R÷S的元组隶属度语义分析 | 第32-33页 |
| 4．3．2 基于扩展语义的除操作 | 第33-34页 |
| 4．3．3 测试和对比实例 | 第34-35页 |
| 4．4 小结 | 第35-36页 |
| 第五章 模糊数据库中的关联规则挖掘 | 第36-49页 |
| 5．1 模糊数据库数据的上操作和下操作 | 第36-38页 |
| 5．2 模糊规则挖掘的相关定义 | 第38-43页 |
| 5．2．1 模糊值模糊关系数据库中的规则挖掘 | 第38-41页 |
| 5．2．2 属性加权的模糊值模糊关系数据库中的规则挖掘 | 第41-43页 |
| 5．3 规则挖掘 | 第43-48页 |
| 5．4 算法比较 | 第48页 |
| 5．5 结论 | 第48-49页 |
| 第六章 模糊关系数据库在信息管理中的应用 | 第49-62页 |
| 6．1 系统结构框架及实现 | 第49-50页 |
| 6．2 模糊关系数据库实现 | 第50-56页 |
| 6．2．1 模糊关系数据库系统结构 | 第50-53页 |
| 6．2．2 数据字典的设计和实现 | 第53-56页 |
| 6．3 模糊数据库规则挖掘器的实现 | 第56-58页 |
| 6．4 实验分析 | 第58-62页 |
| 第七章 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |