脂液中松节油含量在线检测的研究——用软测量技术实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-13页 |
| ·松脂连续蒸汽法生产松香、松节油工艺简介 | 第8-9页 |
| ·项目背景 | 第8页 |
| ·工艺简介 | 第8-9页 |
| ·传统过程分析方法及仪器简介 | 第9-10页 |
| ·用软测量的方法检测含油量 | 第10-13页 |
| ·软测量技术简述 | 第10页 |
| ·软测量模型的建立 | 第10-11页 |
| ·软测量的应用及前景 | 第11-12页 |
| ·建立松节油含油量检测的软仪表模型 | 第12-13页 |
| 第二章 神经网络建模 | 第13-24页 |
| ·神经网络概述 | 第13-16页 |
| ·生物神经系统的模型化 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的构成与基本算法 | 第14-16页 |
| ·神经网络建模 | 第16-24页 |
| ·BP网络的结构与学习规则 | 第16-20页 |
| ·建立松节油含油量检测的神经网络软仪表模型 | 第20-24页 |
| ·软仪表的数学模型 | 第21页 |
| ·仿真及其结果分析 | 第21-24页 |
| 第三章 松节油含油量检测的软仪表结构 | 第24-35页 |
| ·粘度的在线检测新方法简述 | 第24-25页 |
| ·软仪表的总体结构 | 第25-30页 |
| ·软仪表中的数据库访问技术 | 第26-28页 |
| ·VC++常用的数据库开发技术简介 | 第26-27页 |
| ·软仪表中采用的数据库技术 | 第27-28页 |
| ·VC++程序功能 | 第28-29页 |
| ·MATLAB及MATLAB Engine | 第29-30页 |
| ·MATLAB与C的接口 | 第29-30页 |
| ·MATLAB Engine | 第30页 |
| ·在VC++中运用MATLAB神经网络工具箱 | 第30-35页 |
| ·在VC++工程中添加MATLAB引擎 | 第30-31页 |
| ·VC++中神经网络检测方法的实现 | 第31-34页 |
| ·对使用MATLAB Engine的性能评价 | 第34-35页 |
| 第四章 软仪表的功能 | 第35-43页 |
| ·上位机运行环境软硬件配置说明 | 第35页 |
| ·软仪表的功能 | 第35-43页 |
| ·载入新的松节油样本数据 | 第35-39页 |
| ·松节油含油量的检测 | 第39-41页 |
| ·神经网络训练算法的改进 | 第41-43页 |
| 第五章 研究总结 | 第43-44页 |
| 附录1: 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录2: 研究生期间发表论文及参加项目 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
