摘要 | 第1页 |
关键字 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
Keyword | 第8-9页 |
第一章 引言 | 第9-22页 |
·信息网络引发的安全问题 | 第9-10页 |
·计算机网络及其安全需求 | 第10-11页 |
·信息网络的不安全因素 | 第11-13页 |
·连通性及开放性 | 第11-12页 |
·信息网络的不安全因素 | 第12-13页 |
·计算机系统和网络的安全防护技术 | 第13-16页 |
·防火墙技术 | 第13-14页 |
·VPN技术 | 第14页 |
·系统日志审计技术 | 第14页 |
·身份认证技术 | 第14页 |
·动态口令技术 | 第14页 |
·信息加密技术 | 第14-15页 |
·安全协议技术 | 第15-16页 |
·防病毒技术 | 第16页 |
·安全性分析技术 | 第16页 |
·入侵检测与预警技术 | 第16页 |
·保障信息系统安全是一个不断完善的动态过程 | 第16-18页 |
·入侵检测系统的意义和价值 | 第18-19页 |
·课题依据 | 第19-20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·论文组织 | 第21-22页 |
第二章 网络黑客攻击方法分析 | 第22-31页 |
·网络攻击存在的条件 | 第22-23页 |
·常见攻击方法 | 第23-29页 |
·基于协议的攻击 | 第23-24页 |
·洪流类攻击(拒绝服务攻击) | 第24-25页 |
·跳板式攻击 | 第25页 |
·系统遗留安全后门攻击 | 第25-26页 |
·特洛伊木马攻击 | 第26页 |
·嗅探器攻击 | 第26页 |
·缓冲区溢出攻击 | 第26-27页 |
·隐式信任关系攻击 | 第27页 |
·符号链接攻击 | 第27页 |
·内存映像攻击 | 第27-28页 |
·攻击前探测 | 第28-29页 |
·猜测口令攻击 | 第29页 |
·攻击方法特征分析 | 第29-30页 |
·面向不同攻击方法的检测与预警技术 | 第30-31页 |
第三章 入侵检测技术 | 第31-53页 |
·入侵检测技术 | 第31-32页 |
·配置分析法 | 第32-33页 |
·异常检测(Anomaly Detection) | 第33-41页 |
·基于统计概貌的方法(Statistic Profile-Based Approach) | 第35页 |
·基于贝叶斯推理的方法(Bayesian Statistics-Based Approach) | 第35-36页 |
·协方差距阵(Covariance Matrices) | 第36页 |
·基于贝叶斯网络的方法(Bayesian Network) | 第36-37页 |
·基于规则的方法(Rule-Based Approach) | 第37-38页 |
·数据聚簇(Data Clustering) | 第38页 |
·基于贝叶斯聚类法(Bayesian Classification) | 第38-39页 |
·基于机器学习的异常检测法(machine learning based) | 第39-40页 |
·基于数据挖掘的方法(data mining-Based Approach) | 第40-41页 |
·异常检测评估 | 第41页 |
·误用检测(Misuse Detection) | 第41-45页 |
·专家系统(Expert System) | 第42-43页 |
·基于条件概率法(Conditional Probability-Based Approach) | 第43页 |
·状态转移分析法(State Transition Analysis) | 第43-44页 |
·击键监控(Keystroke-Monitoring) | 第44页 |
·模式匹配法(Pattern-Matching) | 第44页 |
·基于模型的入侵检测方法(Model-Based Approach) | 第44-45页 |
·误用检测评估 | 第45页 |
·对现有入侵检测系统的分析 | 第45-53页 |
·入侵检测系统的发展历程 | 第45-48页 |
·入侵检测系统的典型分类 | 第48-49页 |
·当今入侵检测系统存在的主要问题 | 第49-53页 |
第四章 建立入侵检测系统需要解决的问题 | 第53-64页 |
·新一代入侵检测系统的特征 | 第53-56页 |
·实用性 | 第53页 |
·实时性 | 第53-54页 |
·可扩展性 | 第54页 |
·自适应性 | 第54-56页 |
·安全性 | 第56页 |
·有效性 | 第56页 |
·用户友善性 | 第56页 |
·需要解决的关键技术 | 第56-63页 |
·数据采集技术 | 第57-58页 |
·实时处理技术 | 第58-59页 |
·数据分析技术 | 第59页 |
·入侵检测技术 | 第59-62页 |
·实时响应技术 | 第62-63页 |
·自身安全与管理技术 | 第63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第五章 NISDetector系统体系结构 | 第64-78页 |
·NISDetector的设计目标 | 第64-69页 |
·CIDF模型 | 第69-70页 |
·NISDetector体系结构设计 | 第70-74页 |
·信息安全保障体系 | 第70-71页 |
·NISDetector系统构架 | 第71-72页 |
·NISDetector系统结构图 | 第72-73页 |
·NISDetector数据流程图 | 第73-74页 |
·NISDetector系统功能及性能设计 | 第74-76页 |
·探测器设计 | 第74-75页 |
·主机代理设计 | 第75-76页 |
·安全控制中心设计 | 第76页 |
·小结 | 第76-78页 |
第六章 NISDetector关键技术研究、设计与实现 | 第78-125页 |
·探测器数据分析的实现技术 | 第78-83页 |
·探测器数据分析工作流程 | 第78页 |
·探测器数据分析部分主要数据结构 | 第78-83页 |
·主机代理的设计与实现技术 | 第83-88页 |
·主流操作系统安全审计机制研究 | 第84-85页 |
·与系统审计日志的接口 | 第85页 |
·多源审计信息标准化模型 | 第85-86页 |
·描述用户/系统行为模式的模型结构、特征提取 | 第86-88页 |
·异常检测的设计与实现 | 第88-94页 |
·大量日志的抽取 | 第90页 |
·繁杂日志的分析和特征提取 | 第90-91页 |
·日志信息的实时处理 | 第91-92页 |
·会话跟踪和建立用户profile模型 | 第92页 |
·模式比对算法 | 第92-94页 |
·基于神经网络的安全监测预警系统 | 第94-96页 |
·协同检测技术 | 第96-97页 |
·攻击模式匹配算法 | 第97-99页 |
·推拉技术 | 第99-100页 |
·反规避技术 | 第100-105页 |
·针对HTTP请求 | 第100页 |
·针对缓冲区溢出 | 第100-105页 |
·安全保护机制 | 第105-112页 |
·系统使用安全策略 | 第105页 |
·系统配置安全认证 | 第105-106页 |
·系统数据安全 | 第106页 |
·IP等参数加密机制(许可证制度) | 第106-107页 |
·系统管理员管理 | 第107-108页 |
·基于强制访问控制策略的保护机制 | 第108-112页 |
·报警消息的二次分析--数据融合技术 | 第112-121页 |
·问题的引出 | 第112-114页 |
·关联与聚合部件 | 第114-115页 |
·警报的表示 | 第115-116页 |
·实现方法 | 第116-121页 |
·监视非法拨号行为 | 第121-122页 |
·主动响应机制的实施 | 第122-124页 |
·小结 | 第124-125页 |
第七章 结束语 | 第125-127页 |
·主要结论 | 第125页 |
·未来的工作 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
【参考文献】 | 第129-141页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第141页 |
附录2 攻读博士学位期间的主要科研项目 | 第141页 |