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生物材料降解的图象处理与图象分析

第1章 绪论第1-12页
 1.1 课题来源第9页
 1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
 1.3 国内外研究现状第10-11页
 1.4 本论文主要研究工作第11-12页
第2章 图象处理第12-22页
 2.1 图象的基本知识第13-15页
  2.1.1 图象数据表达第13-15页
 2.2 图象的处理方法第15-22页
  2.2.1 图象的灰度直方图第15-16页
  2.2.2 门限化第16-17页
  2.2.3 图象平滑处理第17-19页
  2.2.4 图象尖锐化处理第19-22页
第3章 纹理图象分析第22-31页
 3.1 纹理图象研究的意义第22-23页
 3.2 图象分割第23-28页
  3.2.1 图象分割的定义第23页
  3.2.2 图象分割的方法第23-28页
 3.3 纹理特征提取与纹理图象分割第28-29页
 3.4 特征空间聚类第29-31页
  3.4.1 K-均值聚类第29-31页
第4章 生物材料降解的图象分析第31-58页
 4.1 生物图象的特点分析和采用的图象分割方法第31-32页
 4.2 小波变换第32-42页
  4.2.1 小波变换概论第32-34页
  4.2.2 小波变换的定义第34-35页
  4.2.3 小波变换的时频局部化第35-36页
  4.2.4 离散小波变换第36-37页
  4.2.5 多分辨率分析第37-38页
  4.2.6 Mallat快速算法第38-42页
 4.3 特征加权和纹理分类第42-56页
  4.3.1 特征提取第42-43页
  4.3.2 特征加权第43-44页
  4.3.3 生物图象的纹理分割第44-48页
  4.3.4 生物图象分割的实现第48-56页
 4.4 生物材料降解的图象分析的作用第56-58页
第5章 MATlAB与VC++的接口第58-62页
 5.1 MATLAB概述第58-59页
 5.2 MATLAB特点分析第59-60页
 5.3 MATCOM:MATLAB与VC++的结合第60-62页
第6章 结论第62-63页
参考文献第63-66页
硕士期间公开发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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