第1章 绪论 | 第1-12页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本论文主要研究工作 | 第11-12页 |
第2章 图象处理 | 第12-22页 |
2.1 图象的基本知识 | 第13-15页 |
2.1.1 图象数据表达 | 第13-15页 |
2.2 图象的处理方法 | 第15-22页 |
2.2.1 图象的灰度直方图 | 第15-16页 |
2.2.2 门限化 | 第16-17页 |
2.2.3 图象平滑处理 | 第17-19页 |
2.2.4 图象尖锐化处理 | 第19-22页 |
第3章 纹理图象分析 | 第22-31页 |
3.1 纹理图象研究的意义 | 第22-23页 |
3.2 图象分割 | 第23-28页 |
3.2.1 图象分割的定义 | 第23页 |
3.2.2 图象分割的方法 | 第23-28页 |
3.3 纹理特征提取与纹理图象分割 | 第28-29页 |
3.4 特征空间聚类 | 第29-31页 |
3.4.1 K-均值聚类 | 第29-31页 |
第4章 生物材料降解的图象分析 | 第31-58页 |
4.1 生物图象的特点分析和采用的图象分割方法 | 第31-32页 |
4.2 小波变换 | 第32-42页 |
4.2.1 小波变换概论 | 第32-34页 |
4.2.2 小波变换的定义 | 第34-35页 |
4.2.3 小波变换的时频局部化 | 第35-36页 |
4.2.4 离散小波变换 | 第36-37页 |
4.2.5 多分辨率分析 | 第37-38页 |
4.2.6 Mallat快速算法 | 第38-42页 |
4.3 特征加权和纹理分类 | 第42-56页 |
4.3.1 特征提取 | 第42-43页 |
4.3.2 特征加权 | 第43-44页 |
4.3.3 生物图象的纹理分割 | 第44-48页 |
4.3.4 生物图象分割的实现 | 第48-56页 |
4.4 生物材料降解的图象分析的作用 | 第56-58页 |
第5章 MATlAB与VC++的接口 | 第58-62页 |
5.1 MATLAB概述 | 第58-59页 |
5.2 MATLAB特点分析 | 第59-60页 |
5.3 MATCOM:MATLAB与VC++的结合 | 第60-62页 |
第6章 结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
硕士期间公开发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |