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发动机燃油单点喷射电子控制系统研究

第一章 概述第1-15页
 1.1 引言第8-10页
 1.2 SI发动机燃油电喷系统简介第10-11页
 1.3 国内外研究概况第11-13页
 1.4 课题来源及论文主要工作第13-15页
  1.4.1 课题来源第13页
  1.4.2 论文主要工作第13-15页
第二章 单点电喷发动机系统第15-48页
 2.1 系统分类和组成第15-19页
  2.1.1 分类第15-17页
  2.1.2 电喷系统的组成第17-19页
 2.2 喷油装置第19-28页
  2.2.1 喷油器结构及工作方式第19-20页
  2.2.2 喷油器驱动电路第20-21页
  2.2.3 喷油器的喷射时序及常用控制策略第21-28页
 2.3 点火系统第28-34页
  2.3.1 点火系统的组成第28-30页
  2.3.2 点火提前角的确定第30-32页
  2.3.3 点火时序和一般控制策略第32-34页
 2.4 电喷发动机专感器介绍第34-41页
  2.4.1 节气门位置传感器第34-35页
  2.4.2 氧传感器第35-37页
  2.4.3 空气及水温度传感器第37-38页
  2.4.4 进气压力传感器第38-39页
  2.4.5 曲轴位置传感器第39-40页
  2.4.6 爆震信号传感器第40-41页
 2.5 电控单元ECU第41-43页
 2.6 电控汽油喷射的发展方向第43-46页
  2.6.1 发动机控制系统的组第43-44页
  2.6.2 辅助控制系统第44-46页
 2.7 JM491Q-E发动机电喷系统第46-47页
 2.8 小结第47-48页
第三章 台架实验及数据处理第48-60页
 3.1 台架实验的目的和意义第48-49页
 3.2 台架实验方案第49-50页
 3.3 台架实验设备及手段第50-55页
  3.3.1 电涡流测功机第50-51页
  3.3.2 油耗传感器第51-52页
  3.3.3 励磁电流、油门控制仪第52-53页
  3.3.4 发动机频闪转速、提前角测量仪第53-54页
  3.3.5 FGA-4015型五组份汽车排气分析仪第54页
  3.3.6 水温传感器第54页
  3.3.7 空气温度传感器第54页
  3.3.8 进气压力传感器第54-55页
  3.3.9 台架实验自动测试台第55页
 3.4 测试过程分析及数据处理第55-59页
  3.4.1 各工况特点分析第55-56页
  3.4.2 数据处理第56-59页
 3.5 小结第59-60页
第四章 ECU仿真测试平台第60-92页
 4.1 引言第60-62页
 4.2 ECU仿真测试方案第62-64页
 4.3 水温度、空气电阻及节气门位置模拟电路第64-69页
  4.3.1 传感器工作曲线及范围第64-65页
  4.3.2 电路及分析第65-68页
  4.3.3 传感器信号产生及总体程序设计第68-69页
 4.4 曲轴位置传感器模拟电路第69-73页
  4.4.1 传感器工作曲线及范围第69-70页
  4.4.2 曲轴位置传感器电路第70-71页
  4.4.3 程序设计第71-73页
 4.5 进气压力及氧传感器模拟电路第73-76页
  4.5.1 传感器工作曲线及范围第73页
  4.5.2 进气压力及氧传感器电路图第73-75页
  4.5.3 进气压力及氧传感器信号程序设计第75-76页
 4.6 电压转换保持电路第76-77页
  4.6.1 信号分析第76页
  4.6.2 电压转换保持电路第76-77页
 4.7 ECU输出数据采集电路第77-85页
  4.7.1 ECU输出数据采集分析第77页
  4.7.2 ECU输出信号采集电路第77-79页
  4.7.3 信号采集程序设计第79-83页
  4.7.4 数据采集电路总体程序设计第83-85页
 4.8 PC机与单片机的串行口通信及数据处理第85-90页
  4.8.1 PC机与多单片机的串行口通信第85-87页
  4.8.2 计算机通信程序设计及数据处理第87-90页
 4.9 小结第90-92页
第五章 发动机怠速控制研究第92-128页
 5.1 神经网络基本理论第92-95页
  5.1.1 人脑处理信息的特征第92-94页
  5.1.2 人工神经网络第94页
  5.1.3 人工神经网络的特点第94-95页
 5.2 控制论基础第95-110页
  5.2.1 传统控制第96-97页
  5.2.2 智能控制第97页
  5.2.3 用专家系统实现智能控制第97-98页
  5.2.4 用模糊控制器实现智能控制第98-100页
  5.2.5 用神经网络实现智能控制第100-102页
  5.2.6 神经网络的学习规则第102-103页
  5.2.7 训练前馈神经网络的BP算法第103-107页
  5.2.8 BP网络在模糊控制中的应用第107-110页
 5.3 怠速控制第110-114页
  5.3.1 ECU的控制功能第110-111页
  5.3.2 怠速运行特征及控制要求第111-112页
  5.3.3 怠速工况的描述第112-113页
  5.3.4 怠速控制策略的选择第113-114页
 5.4 发动机怠速状态动力学模型第114-117页
 5.5 怠速模糊查表速度闭环控制第117-124页
  5.5.1 模糊查表常规控制第118-122页
  5.5.2 连续型模糊控制算法第122-124页
 5.6 模糊+PID复合控制第124-125页
 5.7 模糊神经网络怠速控制仿真第125-127页
 5.8 小结第127-128页
第六章 结论与进一步展望第128-129页
结束语第129-130页
参考文献第130-132页

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