第一章 概述 | 第1-15页 |
1.1 引言 | 第8-10页 |
1.2 SI发动机燃油电喷系统简介 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究概况 | 第11-13页 |
1.4 课题来源及论文主要工作 | 第13-15页 |
1.4.1 课题来源 | 第13页 |
1.4.2 论文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 单点电喷发动机系统 | 第15-48页 |
2.1 系统分类和组成 | 第15-19页 |
2.1.1 分类 | 第15-17页 |
2.1.2 电喷系统的组成 | 第17-19页 |
2.2 喷油装置 | 第19-28页 |
2.2.1 喷油器结构及工作方式 | 第19-20页 |
2.2.2 喷油器驱动电路 | 第20-21页 |
2.2.3 喷油器的喷射时序及常用控制策略 | 第21-28页 |
2.3 点火系统 | 第28-34页 |
2.3.1 点火系统的组成 | 第28-30页 |
2.3.2 点火提前角的确定 | 第30-32页 |
2.3.3 点火时序和一般控制策略 | 第32-34页 |
2.4 电喷发动机专感器介绍 | 第34-41页 |
2.4.1 节气门位置传感器 | 第34-35页 |
2.4.2 氧传感器 | 第35-37页 |
2.4.3 空气及水温度传感器 | 第37-38页 |
2.4.4 进气压力传感器 | 第38-39页 |
2.4.5 曲轴位置传感器 | 第39-40页 |
2.4.6 爆震信号传感器 | 第40-41页 |
2.5 电控单元ECU | 第41-43页 |
2.6 电控汽油喷射的发展方向 | 第43-46页 |
2.6.1 发动机控制系统的组 | 第43-44页 |
2.6.2 辅助控制系统 | 第44-46页 |
2.7 JM491Q-E发动机电喷系统 | 第46-47页 |
2.8 小结 | 第47-48页 |
第三章 台架实验及数据处理 | 第48-60页 |
3.1 台架实验的目的和意义 | 第48-49页 |
3.2 台架实验方案 | 第49-50页 |
3.3 台架实验设备及手段 | 第50-55页 |
3.3.1 电涡流测功机 | 第50-51页 |
3.3.2 油耗传感器 | 第51-52页 |
3.3.3 励磁电流、油门控制仪 | 第52-53页 |
3.3.4 发动机频闪转速、提前角测量仪 | 第53-54页 |
3.3.5 FGA-4015型五组份汽车排气分析仪 | 第54页 |
3.3.6 水温传感器 | 第54页 |
3.3.7 空气温度传感器 | 第54页 |
3.3.8 进气压力传感器 | 第54-55页 |
3.3.9 台架实验自动测试台 | 第55页 |
3.4 测试过程分析及数据处理 | 第55-59页 |
3.4.1 各工况特点分析 | 第55-56页 |
3.4.2 数据处理 | 第56-59页 |
3.5 小结 | 第59-60页 |
第四章 ECU仿真测试平台 | 第60-92页 |
4.1 引言 | 第60-62页 |
4.2 ECU仿真测试方案 | 第62-64页 |
4.3 水温度、空气电阻及节气门位置模拟电路 | 第64-69页 |
4.3.1 传感器工作曲线及范围 | 第64-65页 |
4.3.2 电路及分析 | 第65-68页 |
4.3.3 传感器信号产生及总体程序设计 | 第68-69页 |
4.4 曲轴位置传感器模拟电路 | 第69-73页 |
4.4.1 传感器工作曲线及范围 | 第69-70页 |
4.4.2 曲轴位置传感器电路 | 第70-71页 |
4.4.3 程序设计 | 第71-73页 |
4.5 进气压力及氧传感器模拟电路 | 第73-76页 |
4.5.1 传感器工作曲线及范围 | 第73页 |
4.5.2 进气压力及氧传感器电路图 | 第73-75页 |
4.5.3 进气压力及氧传感器信号程序设计 | 第75-76页 |
4.6 电压转换保持电路 | 第76-77页 |
4.6.1 信号分析 | 第76页 |
4.6.2 电压转换保持电路 | 第76-77页 |
4.7 ECU输出数据采集电路 | 第77-85页 |
4.7.1 ECU输出数据采集分析 | 第77页 |
4.7.2 ECU输出信号采集电路 | 第77-79页 |
4.7.3 信号采集程序设计 | 第79-83页 |
4.7.4 数据采集电路总体程序设计 | 第83-85页 |
4.8 PC机与单片机的串行口通信及数据处理 | 第85-90页 |
4.8.1 PC机与多单片机的串行口通信 | 第85-87页 |
4.8.2 计算机通信程序设计及数据处理 | 第87-90页 |
4.9 小结 | 第90-92页 |
第五章 发动机怠速控制研究 | 第92-128页 |
5.1 神经网络基本理论 | 第92-95页 |
5.1.1 人脑处理信息的特征 | 第92-94页 |
5.1.2 人工神经网络 | 第94页 |
5.1.3 人工神经网络的特点 | 第94-95页 |
5.2 控制论基础 | 第95-110页 |
5.2.1 传统控制 | 第96-97页 |
5.2.2 智能控制 | 第97页 |
5.2.3 用专家系统实现智能控制 | 第97-98页 |
5.2.4 用模糊控制器实现智能控制 | 第98-100页 |
5.2.5 用神经网络实现智能控制 | 第100-102页 |
5.2.6 神经网络的学习规则 | 第102-103页 |
5.2.7 训练前馈神经网络的BP算法 | 第103-107页 |
5.2.8 BP网络在模糊控制中的应用 | 第107-110页 |
5.3 怠速控制 | 第110-114页 |
5.3.1 ECU的控制功能 | 第110-111页 |
5.3.2 怠速运行特征及控制要求 | 第111-112页 |
5.3.3 怠速工况的描述 | 第112-113页 |
5.3.4 怠速控制策略的选择 | 第113-114页 |
5.4 发动机怠速状态动力学模型 | 第114-117页 |
5.5 怠速模糊查表速度闭环控制 | 第117-124页 |
5.5.1 模糊查表常规控制 | 第118-122页 |
5.5.2 连续型模糊控制算法 | 第122-124页 |
5.6 模糊+PID复合控制 | 第124-125页 |
5.7 模糊神经网络怠速控制仿真 | 第125-127页 |
5.8 小结 | 第127-128页 |
第六章 结论与进一步展望 | 第128-129页 |
结束语 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-132页 |