| 第一章 绪论 | 第1-6页 |
| §1．1 神经网络基本特征及应用 | 第3-4页 |
| §1．2 问题提出 | 第4-5页 |
| §1．3 本文所做的工作 | 第5-6页 |
| 第二章 前馈神经网络及BP算法 | 第6-19页 |
| §2．1 神经网络科学发展史概况 | 第6-8页 |
| §2．2 人工神经元基本模型 | 第8-10页 |
| §2．3 人工神经网络及其主要模型 | 第10-11页 |
| §2．4 单层前馈神经网络 | 第11-13页 |
| §2．5 多层前馈神经网络 | 第13-14页 |
| §2．6 BP学习算法 | 第14-19页 |
| 第三章 基于神经网络的自整定函数器的设计 | 第19-32页 |
| §3．1 电感测微仪电路结构 | 第19-22页 |
| §3．2 神经自整定函数器的设计 | 第22-25页 |
| §3．3 神经函数器的实现 | 第25-26页 |
| §3．4 实际应用结果 | 第26-32页 |
| 第四章 结束语 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |