| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·问题背景及研究工作的意义 | 第14-19页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究的技术路线 | 第20-21页 |
| ·主要研究成果 | 第21-22页 |
| ·参加的科研项目 | 第22-24页 |
| 第二章 生产批量计划问题的相关研究综述 | 第24-40页 |
| ·企业生产计划管理体系 | 第24-26页 |
| ·生产批量计划问题的定义及分类 | 第26页 |
| ·生产批量计划问题的模型与求解算法 | 第26-38页 |
| ·批量计划问题模型的几类主要特征 | 第26-27页 |
| ·单级无资源约束生产批量计划问题的模型与算法 | 第27-28页 |
| ·单级有资源约束生产批量计划问题的模型与算法 | 第28-33页 |
| ·多级无资源约束生产批量计划问题的模型与算法 | 第33-36页 |
| ·多级有资源约束生产批量计划问题的模型与算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 几种常用的亚启发式算法简介 | 第40-56页 |
| ·遗传算法 | 第41-44页 |
| ·导言 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第42-43页 |
| ·求解生产批量计划问题的遗传算法 | 第43-44页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第44-49页 |
| ·导言 | 第44-45页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第45页 |
| ·禁忌搜索算法的构成要素 | 第45-47页 |
| ·禁忌搜索算法的基本步骤 | 第47-48页 |
| ·求解批量计划问题的禁忌搜索算法 | 第48-49页 |
| ·模拟退火算法 | 第49-52页 |
| ·导言 | 第49页 |
| ·退火与模拟退火 | 第49页 |
| ·模拟退火算法的要素 | 第49-50页 |
| ·模拟退火算法的流程图 | 第50-51页 |
| ·求解批量计划问题的模拟退火算法 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法 | 第52-55页 |
| ·导言 | 第52页 |
| ·蚁群觅食的特性 | 第52-53页 |
| ·蚁群算法的基本步骤 | 第53-54页 |
| ·求解批量计划问题的蚁群算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 无资源约束多级生产批量计划问题的混合粒子群优化算法 | 第56-80页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·无资源约束MLLS问题的数学模型 | 第56-58页 |
| ·粒子群算法 | 第58-62页 |
| ·粒子群算法的构成要素 | 第59-60页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第60-61页 |
| ·粒子群算法基本步骤 | 第61-62页 |
| ·混合粒子群算法 | 第62-64页 |
| ·混合粒子群算法的执行过程与算法流程 | 第64-71页 |
| ·混合粒子群算法执行步骤 | 第64页 |
| ·混合粒子群算法的流程图 | 第64-65页 |
| ·数值计算 | 第65-71页 |
| ·带柔性惯量的离散粒子群算法 | 第71-76页 |
| ·数值计算 | 第72-76页 |
| ·柔性惯量反捕食离散粒子群算法 | 第76-79页 |
| ·数值计算 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 无资源约束多级生产批量计划问题的混合分散搜索算法 | 第80-90页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·分散搜索算法 | 第80-82页 |
| ·分散搜索算法的执行机制 | 第80-81页 |
| ·分散搜索算法的基本流程图 | 第81-82页 |
| ·混合SS算法 | 第82-86页 |
| ·数值计算与分析 | 第86-88页 |
| ·参数设定 | 第86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-88页 |
| ·实验的结论 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 无资源约束多级生产批量计划问题的带排斥算子的遗传算法 | 第90-94页 |
| ·导言 | 第90页 |
| ·带排斥算子的遗传算法 | 第90-92页 |
| ·问题编码方式 | 第90页 |
| ·适值函数 | 第90-91页 |
| ·遗传算子 | 第91-92页 |
| ·实例及计算结果分析 | 第92-93页 |
| ·计算实例 | 第92页 |
| ·计算结果与分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 无资源约束MLLS问题的求解算法比较与分析 | 第94-100页 |
| ·实验算例 | 第94页 |
| ·小规模问题的求解结果 | 第94-98页 |
| ·中规模问题的求解结果 | 第98-99页 |
| ·大规模问题的求解结果 | 第99页 |
| ·结论 | 第99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第八章 求解单级多资源约束批量计划问题的元算法 | 第100-112页 |
| ·导言 | 第100页 |
| ·元算法 | 第100-102页 |
| ·元算法的基本流程图 | 第102页 |
| ·求解批量计划问题的元算法 | 第102-109页 |
| ·问题编码 | 第102-103页 |
| ·适应值计算 | 第103页 |
| ·遗传操作和局部搜索策略 | 第103-104页 |
| ·能力处理机制 | 第104-105页 |
| ·算法执行策略 | 第105-106页 |
| ·终止条件 | 第106-109页 |
| ·实验算例 | 第109-111页 |
| ·测试算例与计算结果 | 第110-111页 |
| ·测试分析与结论 | 第111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第九章 多级多资源约束MLLS问题的分散搜索算法 | 第112-118页 |
| ·导言 | 第112页 |
| ·基于能力调整策略的分散搜索算法(CAM-SS) | 第112-114页 |
| ·逆时段能力调整方法 | 第112-113页 |
| ·顺时段能力调整方法 | 第113页 |
| ·CAM-SS算法的执行步骤 | 第113-114页 |
| ·实验算例 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第十章 结论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第130-132页 |
| 个人简介 | 第132页 |
