基于分形和多小波理论的静脉特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·特征提取的分类与描述方法 | 第12-14页 |
| ·特征提取的分类 | 第12-13页 |
| ·典型的特征描述方法 | 第13-14页 |
| ·本文主要的研究工作和论文组织 | 第14-17页 |
| 第2章 手背静脉识别技术简介 | 第17-25页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第17-18页 |
| ·静脉识别的理论依据与特点 | 第18页 |
| ·静脉特征提取的国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·静脉识别系统的总体框架 | 第21-23页 |
| ·生物识别系统的组成 | 第21-22页 |
| ·手背静脉识别系统总体框架的设计 | 第22-23页 |
| ·静脉识别技术的研究意义 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 静脉图像的预处理 | 第25-35页 |
| ·静脉图像的标准化 | 第25-28页 |
| ·静脉图像的尺寸归一化 | 第25-27页 |
| ·静脉图像的灰度归一化 | 第27-28页 |
| ·静脉图像的增强 | 第28-30页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-29页 |
| ·对比度自适应直方图均衡化 | 第29-30页 |
| ·静脉图像的分割 | 第30-33页 |
| ·静脉图像的平滑 | 第31页 |
| ·闽值图像法分割 | 第31-33页 |
| ·静脉图像的去噪 | 第33-34页 |
| ·毛刺的去除 | 第33-34页 |
| ·斑点和孔洞的去除 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 分形和多小波理论 | 第35-49页 |
| ·分形介绍 | 第35-37页 |
| ·分形理论的基本概念 | 第35-36页 |
| ·分形方法在图像处理中的应用 | 第36-37页 |
| ·小波与多小波 | 第37-47页 |
| ·小波变换基础 | 第37-43页 |
| ·多小波理论 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于分形和多小波的特征提取 | 第49-65页 |
| ·现有的静脉特征提取方法介绍 | 第49-51页 |
| ·基于静脉几何结构的特征提取 | 第49-50页 |
| ·基于多尺度理论的多重特征提取 | 第50-51页 |
| ·基于分形的静脉特征提取及描述 | 第51-54页 |
| ·计盒维数法提取特征 | 第51-52页 |
| ·静脉全局特征的描述 | 第52页 |
| ·静脉全局特征提取实验 | 第52-54页 |
| ·基于多小波的静脉特征提取及表示 | 第54-63页 |
| ·多小波方法提取局部特征 | 第55-58页 |
| ·基于多小波变换的纹理特征表示 | 第58-60页 |
| ·静脉局部特征提取实验 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
