摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·疲劳驾驶及疲劳的检查方法 | 第11-13页 |
·驾驶疲劳的致因 | 第11-12页 |
·驾驶疲劳的检测方法 | 第12-13页 |
·驾驶疲劳检测系统的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·国外的研究现状 | 第14-15页 |
·国内的研究现状 | 第15-16页 |
·目前研究所存在的问题 | 第16页 |
·本文的研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 驾驶员人脸检测 | 第18-32页 |
·人脸检测简介 | 第18页 |
·人脸检测的方法 | 第18-22页 |
·基于知识人脸检测方法 | 第18-20页 |
·基于统计理论的人脸检测方法 | 第20-22页 |
·基于AdaBoost方法的人脸检测 | 第22-31页 |
·Adaboost算法介绍 | 第22页 |
·Haar-like特征 | 第22-25页 |
·积分图 | 第25-26页 |
·分类器 | 第26-29页 |
·级联分类器 | 第29-30页 |
·人脸检测的实现 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 驾驶员眼部的检测与定位 | 第32-44页 |
·人眼检测方法 | 第32-34页 |
·灰度积分法 | 第32页 |
·对称变换法 | 第32-33页 |
·Hough变换法 | 第33-34页 |
·主元分析法 | 第34页 |
·模板匹配法 | 第34页 |
·模板匹配的基本原理 | 第34-37页 |
·匹配 | 第34-35页 |
·匹配原理 | 第35-36页 |
·匹配算法 | 第36-37页 |
·模板匹配法检测眼睛 | 第37-42页 |
·模板选取 | 第37-39页 |
·模板匹配准则 | 第39-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 驾驶员眼睛状态判别 | 第44-58页 |
·眼睛状态判别的方法概述 | 第44-48页 |
·基于模式分类的眼睛状态判别 | 第44页 |
·基于特征分析的眼睛状态判别 | 第44-48页 |
·一种基于水平投影和Hough查找虹膜相结合的人眼状态判别法 | 第48-56页 |
·色彩空间的选择 | 第48-50页 |
·水平投影法判断闭眼 | 第50-51页 |
·Hough变换检测虹膜判断睁眼 | 第51-56页 |
·实验结果和分析 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第5章 驾驶员疲劳状态检测 | 第58-64页 |
·司机疲劳判定方法 | 第58页 |
·PERCLOS测评驾驶疲劳的机理 | 第58-60页 |
·驾驶员疲劳状态监测算法仿真 | 第60-62页 |
·算法实现及流程 | 第60-61页 |
·算法仿真结果 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72页 |