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基于视觉的驾驶员疲劳实时检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·疲劳驾驶及疲劳的检查方法第11-13页
     ·驾驶疲劳的致因第11-12页
     ·驾驶疲劳的检测方法第12-13页
   ·驾驶疲劳检测系统的国内外研究现状第13-16页
     ·国外的研究现状第14-15页
     ·国内的研究现状第15-16页
   ·目前研究所存在的问题第16页
   ·本文的研究内容及结构安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 驾驶员人脸检测第18-32页
   ·人脸检测简介第18页
   ·人脸检测的方法第18-22页
     ·基于知识人脸检测方法第18-20页
     ·基于统计理论的人脸检测方法第20-22页
   ·基于AdaBoost方法的人脸检测第22-31页
     ·Adaboost算法介绍第22页
     ·Haar-like特征第22-25页
     ·积分图第25-26页
     ·分类器第26-29页
     ·级联分类器第29-30页
     ·人脸检测的实现第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 驾驶员眼部的检测与定位第32-44页
   ·人眼检测方法第32-34页
     ·灰度积分法第32页
     ·对称变换法第32-33页
     ·Hough变换法第33-34页
     ·主元分析法第34页
     ·模板匹配法第34页
   ·模板匹配的基本原理第34-37页
     ·匹配第34-35页
     ·匹配原理第35-36页
     ·匹配算法第36-37页
   ·模板匹配法检测眼睛第37-42页
     ·模板选取第37-39页
     ·模板匹配准则第39-41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 驾驶员眼睛状态判别第44-58页
   ·眼睛状态判别的方法概述第44-48页
     ·基于模式分类的眼睛状态判别第44页
     ·基于特征分析的眼睛状态判别第44-48页
   ·一种基于水平投影和Hough查找虹膜相结合的人眼状态判别法第48-56页
     ·色彩空间的选择第48-50页
     ·水平投影法判断闭眼第50-51页
     ·Hough变换检测虹膜判断睁眼第51-56页
   ·实验结果和分析第56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 驾驶员疲劳状态检测第58-64页
   ·司机疲劳判定方法第58页
   ·PERCLOS测评驾驶疲劳的机理第58-60页
   ·驾驶员疲劳状态监测算法仿真第60-62页
     ·算法实现及流程第60-61页
     ·算法仿真结果第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第6章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

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