回转窑煅烧温度的模糊建模与复合控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·回转窑煅烧温度建模方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·回转窑温度控制方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·模糊控制策略 | 第11-12页 |
| ·神经网络控制策略 | 第12-13页 |
| ·专家系统控制策略 | 第13页 |
| ·混合智能控制策略 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 回转窑概述 | 第15-21页 |
| ·回转窑的结构及应用 | 第15-16页 |
| ·回转窑的煅烧温度控制 | 第16-19页 |
| ·回转窑的工艺流程 | 第16-18页 |
| ·回转窑煅烧温度控制要求 | 第18-19页 |
| ·回转窑煅烧温度控制方面存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于回转窑煅烧温度I/O数据的模糊建模 | 第21-43页 |
| ·模糊控制理论的基本概念 | 第21-24页 |
| ·模糊集合 | 第21页 |
| ·隶属度函数 | 第21-23页 |
| ·模糊规则 | 第23页 |
| ·模糊推理 | 第23-24页 |
| ·模糊控制理论发展现状 | 第24-27页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第24-25页 |
| ·直接模糊控制 | 第25-26页 |
| ·基于模型的模糊控制 | 第26-27页 |
| ·基于数据的WM模糊建模方法 | 第27-37页 |
| ·模糊集合个数和分布 | 第28-29页 |
| ·规则提取 | 第29-30页 |
| ·规则合并 | 第30-31页 |
| ·规则推理 | 第31-32页 |
| ·模糊模型结构组成 | 第32-34页 |
| ·模糊模型的优化调整 | 第34-37页 |
| ·石灰回转窑煅烧温度模糊建模 | 第37-42页 |
| ·石灰回转窑煅烧温度的模糊建模 | 第37-38页 |
| ·石灰回转窑煅烧温度模糊模型的优化 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 回转窑煅烧温度的复合控制 | 第43-57页 |
| ·预测控制的产生与发展 | 第43-46页 |
| ·多模型模糊预测控制 | 第46-51页 |
| ·WM模糊状态空间模型 | 第46-48页 |
| ·多模型模糊预测控制器设计 | 第48-51页 |
| ·石灰回转窑煅烧温度的复合控制 | 第51-54页 |
| ·复合控制器的总体结构 | 第51-52页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第52-53页 |
| ·模糊权值调节器的设计 | 第53-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·方法扩展及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
