| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·几个常见的共轭梯度算法 | 第10-13页 |
| ·混合共轭梯度法的提出及研究现状 | 第13-15页 |
| ·记忆梯度法的提出及研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 一个新的共轭梯度算法 | 第18-24页 |
| ·问题的提出 | 第18-19页 |
| ·新算法及假设 | 第19页 |
| ·新算法的性质 | 第19-21页 |
| ·新算法的全局收敛性 | 第21-22页 |
| ·数值试验 | 第22-24页 |
| 3 一个新的混合共轭梯度算法 | 第24-29页 |
| ·问题的提出 | 第24-25页 |
| ·新算法及假设 | 第25页 |
| ·新算法的性质 | 第25-26页 |
| ·新算法的全局收敛性 | 第26-28页 |
| ·数值试验 | 第28-29页 |
| 4 一类新的记忆梯度算法 | 第29-36页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·假设和算法 | 第30页 |
| ·新算法的全局收敛性 | 第30-33页 |
| ·新算法的线性收敛速度 | 第33-35页 |
| ·数值试验 | 第35-36页 |
| 5 结论及展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 附录 A 程序 | 第41-45页 |
| 附录 B 在攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |