| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容、研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的研究方法及技术路线 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 数据采集及处理 | 第21-33页 |
| ·数据采集概述 | 第21页 |
| ·数据采集 | 第21-27页 |
| ·调查交叉口位置的选定 | 第21-22页 |
| ·调查参数的设计 | 第22-23页 |
| ·采集基本情况 | 第23-27页 |
| ·数据分析 | 第27-32页 |
| ·图像数据析取软件介绍 | 第27-28页 |
| ·图像数据析取基本方法 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 平面交叉口机非冲突安全评价分析 | 第33-51页 |
| ·交通冲突概述 | 第33-37页 |
| ·交通冲突理论 | 第33-35页 |
| ·交通冲突技术 | 第35页 |
| ·严重冲突的界定 | 第35-36页 |
| ·交通冲突与交通事故的关系 | 第36-37页 |
| ·平面交叉口交通冲突概述 | 第37-39页 |
| ·平面交叉口机非冲突类型分析 | 第39-42页 |
| ·平面交叉口交通冲突数的确定 | 第42-43页 |
| ·平面交叉口冲突点的分级 | 第43-49页 |
| ·模糊聚类方法提出 | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·模糊聚类分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 平面交叉口机非冲突安全影响因素分析 | 第51-69页 |
| ·交叉口右转机动车和直行自行车运行特性分析 | 第51-66页 |
| ·自行车分组率的相关分析 | 第51-55页 |
| ·直行自行车运行行为分析 | 第55-61页 |
| ·右转机动车运行行为分析 | 第61-66页 |
| ·交叉口机非冲突违章行为分析 | 第66-67页 |
| ·交叉口机非冲突的影响因素总结 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 基于事故树的交机非冲突模糊神经网络预测模型的建立 | 第69-81页 |
| ·事故树理论 | 第69-70页 |
| ·平面交叉口事故树的建立 | 第70-72页 |
| ·求最小割集 | 第71-72页 |
| ·结构重要度分析 | 第72页 |
| ·模糊神经网络系统 | 第72-74页 |
| ·自行车与右转机动车冲突模糊神经网络预测模型 | 第74-75页 |
| ·模型的检验与验证 | 第75-79页 |
| ·误差分析 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文的主要结论 | 第81-82页 |
| ·存在的问题及不足 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录A Matlab程序 | 第87-97页 |
| 作者简历 | 第97-101页 |
| 学位论文数据集 | 第101页 |