钢球表面缺陷检测仪中的视觉系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·钢球检测的研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外钢球表面缺陷检测现状研究 | 第13-14页 |
| ·国内钢球表面缺陷检测技术现状研究 | 第14-18页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第18-19页 |
| ·课题来源及本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 球表面缺陷检测系统总体方案设计 | 第21-31页 |
| ·检测系统概述 | 第21-25页 |
| ·球表面缺陷检测系统的设计的基本要求 | 第21-23页 |
| ·LabVIEW 简介 | 第23-24页 |
| ·钢球表面缺陷检测系统的的工作原理 | 第24-25页 |
| ·检测仪各部分介绍 | 第25-30页 |
| ·上料部分 | 第25-26页 |
| ·展开部分 | 第26-27页 |
| ·图像检测部分 | 第27-28页 |
| ·分选部分 | 第28页 |
| ·相关控制 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 视觉系统的设计及标定 | 第31-45页 |
| ·摄像机及镜头的选择 | 第31-32页 |
| ·机器视觉系统相关参数分析 | 第32-40页 |
| ·图像质量评定 | 第32-33页 |
| ·光学分析 | 第33-36页 |
| ·钢球反光与法线光晕现象 | 第36-38页 |
| ·选择光源 | 第38-40页 |
| ·图像分辨率标定 | 第40-44页 |
| ·参考物的选取原则 | 第40页 |
| ·实验内容的确定 | 第40-41页 |
| ·实验过程 | 第41-42页 |
| ·实验数据处理 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 视觉系统中的图像处理与分析算法研究 | 第45-57页 |
| ·图像检测程序设计 | 第46-47页 |
| ·基于HSI 空间的图像转换算法 | 第47-48页 |
| ·HSI 色彩空间原理 | 第47-48页 |
| ·RGB 彩色空间到HIS 彩色空间的变换 | 第48页 |
| ·图像ROI 区域提取 | 第48-50页 |
| ·形态学处理 | 第50-51页 |
| ·边缘检测的典型算法及本系统算法优化 | 第51-56页 |
| ·Canny 算子边缘检测算法 | 第51-53页 |
| ·Sobel 算子的边缘检测算法 | 第53页 |
| ·Prewitt 算子的边缘检测算法 | 第53-54页 |
| ·Gauss-Laplace 算子的边缘检测算法 | 第54页 |
| ·Sobel 算子优化 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 钢球表面缺陷识别 | 第57-67页 |
| ·钢球表面缺陷形状特征参数 | 第57-60页 |
| ·缺陷目标的面积S | 第57-59页 |
| ·缺陷目标的长短径比R_b | 第59-60页 |
| ·缺陷目标的数量面积比K | 第60页 |
| ·基于BP 神经网络的钢球表面缺陷检测 | 第60-66页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第62-64页 |
| ·基于BP 神经网络的钢球表面缺陷检测 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 钢球检测仪的软件设计及程序开发 | 第67-76页 |
| ·系统简介 | 第67-68页 |
| ·初始化设定 | 第68-70页 |
| ·软件编程实现 | 第70-74页 |
| ·控制部分编程 | 第70-71页 |
| ·图像处理部分编程 | 第71-73页 |
| ·Excel 文本的写入 | 第73-74页 |
| ·实验实施及试验结果 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
