基于特征的刀具管理及智能推荐技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的历史、现状 | 第9-12页 |
| ·刀具管理系统 | 第9-10页 |
| ·刀具智能推荐技术 | 第10-11页 |
| ·刀具寿命管理及预测技术 | 第11-12页 |
| ·未来发展趋势 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基础理论及技术 | 第14-33页 |
| ·特征建模技术 | 第14-16页 |
| ·零件工艺特征建模 | 第14-15页 |
| ·刀具信息建模 | 第15-16页 |
| ·刀具编码技术研究 | 第16-21页 |
| ·刀具编码 | 第16-17页 |
| ·刀具编码的原则 | 第17页 |
| ·编码系统的主要结构类型 | 第17-21页 |
| ·刀具标识及自动识别技术 | 第21-23页 |
| ·刀具标识技术 | 第21-22页 |
| ·自动识别技术 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络模型 | 第23-29页 |
| ·人工神经网络简介 | 第23-24页 |
| ·基本BP学习算法 | 第24-28页 |
| ·改进BP学习算法 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的改进BP神经网络 | 第29-32页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·GA-BP算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 智能推荐刀具技术研究 | 第33-42页 |
| ·专家系统的基本思想 | 第33-37页 |
| ·专家系统定义 | 第34页 |
| ·专家系统结构 | 第34-37页 |
| ·推荐刀具的一般原则 | 第37-39页 |
| ·智能推荐刀具的实现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于遗传神经网络的刀具寿命预测 | 第42-53页 |
| ·刀具寿命预测模型 | 第42-48页 |
| ·刀具寿命简介 | 第42-44页 |
| ·刀具寿命预测的意义 | 第44-45页 |
| ·传统刀具寿命计算公式 | 第45-46页 |
| ·基于GA-BP的刀具寿命预测模型 | 第46-48页 |
| ·切削参数优化模型 | 第48-50页 |
| ·传统切削参数的选取方法 | 第48-49页 |
| ·切削参数优化模型 | 第49-50页 |
| ·预测模型的应用实例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统开发与设计 | 第53-67页 |
| ·系统的总体结构 | 第53-54页 |
| ·系统的功能模块 | 第54-61页 |
| ·系统信息管理模块 | 第54-57页 |
| ·刀具智能推荐模块 | 第57-59页 |
| ·刀具寿命预测模块 | 第59-60页 |
| ·系统权限设置 | 第60-61页 |
| ·数据库系统的设计与实现 | 第61-64页 |
| ·需求分析 | 第61页 |
| ·概念结构设计 | 第61-62页 |
| ·逻辑结构设计 | 第62-63页 |
| ·物理结构设计 | 第63页 |
| ·数据库的实现和调试 | 第63-64页 |
| ·数据库的运行和维护 | 第64页 |
| ·系统开发方式及开发环境 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |
