分布式聚类算法研究及其应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 引言	第7-11页
·研究背景与意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·研究内容	第10-11页
第2章 聚类分析	第11-27页
·聚类的定义	第11-12页
·聚类分析方法的分类	第12-16页
·聚类分析的基本步骤	第16-19页
·聚类分析中的相似度度量方法	第19-22页
·分布式聚类的概述	第22-25页
·分布式数据挖掘	第22-24页
·分布式聚类算法的研究	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 一种高效的分布式聚类算法	第27-39页
·基于中心点和密度的聚类算法	第28-33页
·相关定义	第28-29页
·生成核心对象	第29-32页
·核心对象聚类	第32-33页
·基于中心点与密度的分布式聚类算法	第33-35页
·CDBDC算法主要思想	第33页
·局部聚类	第33-34页
·全局聚类	第34-35页
·实验与分析	第35-37页
·算法效率分析	第35-36页
·实验与性能比较	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第4章 分布式聚类算法的应用	第39-44页
·CDBC聚类算法在客户细分中的应用	第39-41页
·分布式聚类算法CDBDC在入侵检测中的应用	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 结论与展望	第44-46页
·结论	第44页
·进一步工作的方向	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读学位期间的研究成果	第50页