基于组件的交通视频测速系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 交通视频测速的研究思路及问题分析 | 第14-19页 |
| ·交通视频测速的原理 | 第14-15页 |
| ·摄像机的标定 | 第15-17页 |
| ·交通视频测速面临的问题 | 第17-19页 |
| 第3章 运动车辆检测 | 第19-38页 |
| ·图像预处理 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第19页 |
| ·图像去噪 | 第19-20页 |
| ·运动车辆检测 | 第20-29页 |
| ·常用目标检测方法 | 第20-23页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第23-26页 |
| ·改进的基于混合高斯模型的运动车辆检测 | 第26-29页 |
| ·车辆检测相关处理 | 第29-34页 |
| ·图像分割 | 第30页 |
| ·形态学操作 | 第30页 |
| ·阴影检测 | 第30-34页 |
| ·算法设计及实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·算法设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 运动车辆跟踪 | 第38-48页 |
| ·常用目标跟踪方法 | 第38-39页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第39-41页 |
| ·卡尔曼滤波器的建模 | 第39-40页 |
| ·卡尔曼滤波器的预测和更新 | 第40页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波器 | 第40-41页 |
| ·卡尔曼滤波法在目标跟踪中的使用 | 第41-44页 |
| ·运动目标预测 | 第41-43页 |
| ·运动目标匹配 | 第43-44页 |
| ·运动目标更新 | 第44页 |
| ·算法设计及实验结果分析 | 第44-47页 |
| ·算法设计 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 组件技术 | 第48-53页 |
| ·组件的概念和特点 | 第48-49页 |
| ·组件的标准化 | 第49页 |
| ·组件的重用 | 第49-50页 |
| ·ActiveX组件技术 | 第50-53页 |
| 第6章 基于组件的交通视频测速系统设计 | 第53-62页 |
| ·系统需求分析 | 第53-54页 |
| ·功能需求 | 第53页 |
| ·设计需求 | 第53-54页 |
| ·系统总体设计 | 第54-55页 |
| ·运行环境 | 第54页 |
| ·功能结构 | 第54-55页 |
| ·系统详细设计 | 第55-62页 |
| ·采集处理模块设计 | 第55-57页 |
| ·图像处理模块设计 | 第57-59页 |
| ·实时显示模块设计 | 第59-60页 |
| ·组件化模块设计 | 第60-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
