基于货物运到期限的编组站配流问题研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·课题研究的意义 | 第11-13页 |
·课题研究现状 | 第13-15页 |
·运到期限的研究现状 | 第13页 |
·编组站配流研究现状 | 第13-15页 |
·论文研究内容和目标 | 第15-16页 |
·论文的技术路线 | 第16-18页 |
第2章 货物运到期限在站点的分配 | 第18-35页 |
·运到期限相关概念 | 第18-19页 |
·运到期限相关规定 | 第18-19页 |
·运到期限计算 | 第19页 |
·运到期限现状问题 | 第19-20页 |
·影响运到期限因素分析 | 第20-24页 |
·运输流程分析 | 第20-22页 |
·影响货物运到期限因素 | 第22-24页 |
·运到期限分配的意义 | 第24-25页 |
·运到期限在途中各环节的时间分配 | 第25-35页 |
·送达时间分布规律 | 第25-26页 |
·各环节时间分配 | 第26-27页 |
·蒙特卡罗法分配运到期限的办法 | 第27-29页 |
·算例分析 | 第29-35页 |
第3章 编组站阶段计划配流问题 | 第35-44页 |
·编组站作业计划内容和特点分析 | 第35-39页 |
·编组站作业计划内容分析 | 第35-38页 |
·阶段作业计划特征 | 第38-39页 |
·阶段计划编制 | 第39-41页 |
·编制所需资料 | 第39页 |
·阶段计划编制原则 | 第39-41页 |
·阶段计划编制的方法 | 第41页 |
·阶段计划配流分析 | 第41-44页 |
第4章 考虑运到期限的编组站阶段配流模型 | 第44-60页 |
·编组站配流模型建立 | 第44-49页 |
·条件假设 | 第44页 |
·模型参数描述 | 第44-47页 |
·配流模型目标函数和约束条件 | 第47-49页 |
·模型分析 | 第49-50页 |
·模型适应范围及复杂性 | 第49-50页 |
·模型求解分析 | 第50页 |
·利用遗传算法求解模型 | 第50-56页 |
·遗传算法的基本原理 | 第50-52页 |
·遗传算法相关参数表示 | 第52-54页 |
·遗传算法求解步骤设计 | 第54-56页 |
·静态配流实现 | 第56-60页 |
·静态配流中软件分工 | 第56-57页 |
·静态配流中主要参数生成 | 第57-58页 |
·适应度函数值的最优检验 | 第58-60页 |
第5章 模型算例计算 | 第60-68页 |
·算例基础资料 | 第60-63页 |
·配流方案算例分析 | 第63-68页 |
结论 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76-79页 |