基于视频图像的车辆目标检测及速度测量
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·智能交通系统的国内外发展现状 | 第8-9页 |
·车速检测技术简介 | 第9-11页 |
·视频检测技术 | 第11-13页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
第2章 运动目标的检测 | 第15-30页 |
·常用运动目标检测方法 | 第15-17页 |
·光流法 | 第15-16页 |
·背景差分法 | 第16页 |
·帧间差分法 | 第16-17页 |
·基于帧间差分法的运动目标检测 | 第17-22页 |
·帧间差分 | 第18-19页 |
·差分图的分割 | 第19-20页 |
·形态学处理 | 第20-22页 |
·基于智能算法的运动目标检测 | 第22-29页 |
·遗传算法用于图像分割 | 第23-25页 |
·克隆选择原理 | 第25-27页 |
·基于克隆选择遗传算法的图像阈值分割 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第3章 车辆速度检测研究 | 第30-34页 |
·运动目标的定位和跟踪 | 第30-32页 |
·车辆速度检测 | 第32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第4章 仿真实验及结果分析 | 第34-41页 |
·车辆目标检测仿真实验 | 第34-38页 |
·基于帧间差分法的车辆目标检测实验 | 第34-35页 |
·基于智能算法的运动目标检测实验 | 第35-38页 |
·车辆目标定位及速度测量仿真 | 第38-40页 |
·车辆目标定位仿真实验 | 第38页 |
·车辆速度测量仿真实验 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
·本文的主要工作 | 第41页 |
·展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
攻读硕士学位期间发表的相关学术论文 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |