基于CAN总线及智能控制算法的汽车空调控制系统的设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·国内外汽车空调的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·车用智能控制的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究项目开展的意义 | 第12-13页 |
| ·汽车空调的特点及其控制系统的难点 | 第13-14页 |
| ·课题的提出与主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 轿车空调系统的工作原理 | 第15-18页 |
| ·轿车空调基本原理 | 第15页 |
| ·轿车空调总成的结构 | 第15-16页 |
| ·控制对象的建立 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 汽车室内环境温度仿真 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·仿真系统各部分模型的建立 | 第19-29页 |
| ·汽车室内空气总的得热量 | 第19页 |
| ·通过车体围护结构传入的热量 | 第19-20页 |
| ·太阳辐射的热量 | 第20-22页 |
| ·人体散热 | 第22-23页 |
| ·室外空气带入热量 | 第23-24页 |
| ·发动机室传入热量 | 第24-25页 |
| ·制冷系统与加热器带入热量 | 第25-27页 |
| ·干扰模块的引入 | 第27-28页 |
| ·车内温度仿真系统模块 | 第28-29页 |
| ·车内热负荷分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模糊控制器 | 第32-58页 |
| ·各执行机构的模糊控制 | 第33-49页 |
| ·风机转速的模糊控制 | 第33-40页 |
| ·混合风门开度的模糊控制 | 第40-44页 |
| ·压缩机的模糊控制 | 第44-47页 |
| ·热水阀的模糊控制 | 第47-48页 |
| ·各执行机构控制上的协调 | 第48-49页 |
| ·汽车空调系统的温度控制仿真 | 第49-57页 |
| ·逐时温度模块 | 第50-52页 |
| ·车内温度仿真模块 | 第52-53页 |
| ·车内空调控制模块 | 第53页 |
| ·汽车空调控制系统仿真结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 改进后的模糊控制器 | 第58-66页 |
| ·PID 控制器的原理分析 | 第58-60页 |
| ·模糊控制器与PID 控制器的混合控制原理 | 第60-61页 |
| ·PID 控制器参数的整定 | 第61-65页 |
| ·PID 控制其参数的整定方法 | 第61-63页 |
| ·汽车空调控制系统PID 参数的整定 | 第63-64页 |
| ·汽车空调控制系统PID 控制器的仿真模型 | 第64页 |
| ·改进后的系统仿真结果及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 BP 神经网络 | 第66-78页 |
| ·引入BP 神经网络 | 第66-70页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第66-67页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第67-70页 |
| ·BP 神经网络在空调控制器中的应用 | 第70-74页 |
| ·BP 神经网络的学习用样本 | 第70页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第70-72页 |
| ·BP 神经网络仿真结果及分析 | 第72-74页 |
| ·BP 神经网络-PID 混合控制器 | 第74-77页 |
| ·BP 神经网络-PID 控制器的混合控制原理 | 第74-76页 |
| ·BP 神经网络-PID 控制器仿真结果及分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 汽车空调控制系统硬件设计 | 第78-98页 |
| ·系统结构框图 | 第78-79页 |
| ·空调控制节点 | 第79-86页 |
| ·主控制器CPU | 第79-80页 |
| ·数据采集部分 | 第80-83页 |
| ·电机控制部分 | 第83-86页 |
| ·CAN 总线通信模块 | 第86页 |
| ·车身控制模块BCM | 第86-97页 |
| ·BCM 功能概述 | 第86-87页 |
| ·嵌入式微处理器模块 | 第87-88页 |
| ·CAN 总线接口模块 | 第88-90页 |
| ·电源管理模块 | 第90-91页 |
| ·FLASH 存储模块 | 第91-92页 |
| ·SDRAM 内存模块 | 第92-93页 |
| ·串口模块 | 第93-94页 |
| ·人机接口模块 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第八章 控制系统软件设计 | 第98-122页 |
| ·功能概述 | 第98-99页 |
| ·空调节点 | 第99-102页 |
| ·发送CAN 总线数据 | 第99-100页 |
| ·接收CAN 总线数据 | 第100-101页 |
| ·空调节点CAN 总线数据处理 | 第101-102页 |
| ·BCM 车身控制模块 | 第102-121页 |
| ·Bootloader 的移植 | 第102-104页 |
| ·Linux 内核的移植 | 第104-105页 |
| ·Linux 设备驱动程序的移植 | 第105-118页 |
| ·文件系统 | 第118-120页 |
| ·空调智能控制核心模块 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第九章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 1. 全文总结 | 第122-123页 |
| 2. 研究展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-130页 |
| 附录 | 第130-136页 |
| 附录1 汽车空调控制系统训练样本数据表 | 第130-133页 |
| 附录2 BP 神经网络训练的源程序代码 | 第133-136页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第136页 |
| 作者攻读硕士学位期间参与的项目 | 第136页 |
| 作者攻读硕士学位期间所获奖项 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第138-140页 |
