| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉信息处理技术 | 第12-15页 |
| ·计算机视觉技术 | 第12-13页 |
| ·低层计算机视觉信息处理方法 | 第13-14页 |
| ·高层计算机视觉信息处理方法 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·水利工程信息化建设现状 | 第15-19页 |
| ·计算机视觉信息处理技术在水利工程中的应用现状 | 第19-21页 |
| ·堆石混凝土施工管理的现状 | 第21-23页 |
| ·课题研究内容 | 第23-28页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统构成 | 第24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·本课题研究路线 | 第25-26页 |
| ·本文的整体框架 | 第26-28页 |
| 第2章 堆石混凝土施工管理的需求分析及系统设计 | 第28-39页 |
| ·本章引论 | 第28页 |
| ·山西省晋城市围滩水电站工程概况 | 第28-29页 |
| ·堆石混凝土施工管理的需求分析 | 第29-34页 |
| ·堆石混凝土施工工序 | 第29-30页 |
| ·堆石混凝土施工管理的需求分析 | 第30-33页 |
| ·堆石混凝土施工管理的技术需求 | 第33-34页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统设计 | 第34-37页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统框架 | 第34-35页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统目标 | 第35-37页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统实现的关键技术 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 施工现场中多运动目标分割算法研究 | 第39-58页 |
| ·本章引论 | 第39-40页 |
| ·运动目标分割技术 | 第40-43页 |
| ·光流法 | 第40-41页 |
| ·帧间差分法 | 第41-42页 |
| ·背景差法 | 第42-43页 |
| ·自适应背景更新模型 | 第43-49页 |
| ·基于平均值模型的方法 | 第44-45页 |
| ·基于单高斯模型的方法 | 第45-46页 |
| ·基于混合高斯模型的方法 | 第46-49页 |
| ·基于高频值模型的改进背景模型 | 第49-53页 |
| ·背景初始化 | 第49-50页 |
| ·背景更新模型 | 第50-52页 |
| ·背景建模流程图 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·参数的选择 | 第53-54页 |
| ·初始帧中含有运动目标的情况 | 第54-55页 |
| ·背景大面积变化的情况 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 施工现场中多运动目标定位算法研究 | 第58-76页 |
| ·本章引论 | 第58页 |
| ·数学形态学方法 | 第58-62页 |
| ·膨胀运算 | 第59页 |
| ·腐蚀运算 | 第59-60页 |
| ·开运算 | 第60-61页 |
| ·闭运算 | 第61-62页 |
| ·连通区域标记算法综述 | 第62-65页 |
| ·基于像素的方法 | 第63-64页 |
| ·基于游程的方法 | 第64-65页 |
| ·基于轮廓的方法 | 第65页 |
| ·基于游程递归的连通区域标记算法 | 第65-68页 |
| ·游程及游程的连通性 | 第65-66页 |
| ·算法流程 | 第66-68页 |
| ·算法优化 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-74页 |
| ·结构元素的选取 | 第68-69页 |
| ·连通区域标记的结果与分析 | 第69-74页 |
| ·施工现场中运动目标定位 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 施工现场中遮挡情况下多目标跟踪算法研究 | 第76-94页 |
| ·本章引论 | 第76-77页 |
| ·遮挡情况下多目标跟踪算法 | 第77-86页 |
| ·目标特征匹配 | 第78页 |
| ·Kalman 滤波预测 | 第78-81页 |
| ·扩展 Kalman 滤波预测 | 第81-82页 |
| ·Mean-Shift 均值偏移方法 | 第82-86页 |
| ·轨迹连续性匹配算法 | 第86-91页 |
| ·轨迹连续性定义 | 第86页 |
| ·轨迹与目标对应关系表 | 第86-88页 |
| ·前景区域块分割 | 第88-90页 |
| ·轨迹更新处理 | 第90-91页 |
| ·实验结果与分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 堆石图像的粘连区域分割算法研究 | 第94-112页 |
| ·本章引论 | 第94-95页 |
| ·堆石图像的预处理 | 第95-100页 |
| ·灰度转换 | 第95页 |
| ·图像增强 | 第95-96页 |
| ·图像平滑 | 第96页 |
| ·阈值分割 | 第96-98页 |
| ·数学形态学滤波处理 | 第98-100页 |
| ·粘连区域的分割方法 | 第100-104页 |
| ·腐蚀膨胀法 | 第100-101页 |
| ·测地重建法 | 第101-102页 |
| ·分水岭算法 | 第102-103页 |
| ·基于边缘跟踪的方法 | 第103-104页 |
| ·堆石间粘连区域的分水岭分割算法 | 第104-108页 |
| ·距离变换 | 第105页 |
| ·存储结构 | 第105-106页 |
| ·种子点搜索 | 第106页 |
| ·种子点合并 | 第106-108页 |
| ·堆石料级配的结果与分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统实现及应用 | 第112-136页 |
| ·本章引论 | 第112页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统实现 | 第112-125页 |
| ·基于高频值模型的自适应背景更新实现 | 第113-116页 |
| ·基于游程递归的连通区域标记算法实现 | 第116-119页 |
| ·基于轨迹连续性判断的目标匹配算法实现 | 第119-123页 |
| ·静止目标识别的分水岭算法实现 | 第123页 |
| ·编程工具介绍 | 第123-124页 |
| ·基于视觉信息的堆石混凝土施工系统主要界面 | 第124-125页 |
| ·料斗跟踪和自密实混凝土生产量自动统计 | 第125-127页 |
| ·料斗图像的获取与输入 | 第126页 |
| ·料斗跟踪结果 | 第126-127页 |
| ·自密实混凝土生产效率 | 第127页 |
| ·堆石块体的自动识别和堆石仓面质量评价 | 第127-134页 |
| ·堆石图像的获取 | 第128页 |
| ·粒径的定义 | 第128-129页 |
| ·参照物的选择 | 第129-130页 |
| ·堆石级配曲线 | 第130-134页 |
| ·堆石仓面质量评价 | 第134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 第8章 结论与展望 | 第136-139页 |
| ·研究工作总结 | 第136-137页 |
| ·主要创新点 | 第137-138页 |
| ·对进一步工作的展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
| 附录 A 基于视觉信息的堆石混凝土施工管理系统实现部分 代码 | 第148-166页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第166页 |
