基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·软测量技术概述 | 第12-13页 |
| ·课题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·烟气含氧量直接测量的研究现状 | 第13-14页 |
| ·烟气含氧量软测量的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第16-17页 |
| 第2章 辅助变量的选取及降维 | 第17-30页 |
| ·辅助变量的选取 | 第17-22页 |
| ·相关分析理论 | 第17-18页 |
| ·数据校正处理 | 第18-19页 |
| ·辅助变量的选取 | 第19-22页 |
| ·数据的降维处理 | 第22-28页 |
| ·因子分析法 | 第22-23页 |
| ·辅助变量降维处理 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 多变量广义预测建模 | 第30-42页 |
| ·广义预测控制算法理论知识 | 第30-31页 |
| ·多变量广义预测算法计算过程 | 第31-33页 |
| ·建立模型 | 第31页 |
| ·预测输出表达式 | 第31-32页 |
| ·控制律求解 | 第32-33页 |
| ·广义预测控制的简化实现方法 | 第33-34页 |
| ·烟气含氧量软测量建模 | 第34-40页 |
| ·数据的归一化处理 | 第34-35页 |
| ·建立软测量模型 | 第35-36页 |
| ·算法的改进 | 第36页 |
| ·控制器设计 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 烟气含氧量软测量模型校正 | 第42-49页 |
| ·预测参数选取的一般性原则 | 第42-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-48页 |
| ·粒子群算法原理 | 第43-44页 |
| ·优化参数组合过程 | 第44-46页 |
| ·仿真对比及误差分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
