| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·气体检测系统概述 | 第7-10页 |
| ·传统的气体检测方法 | 第7页 |
| ·气体自动监测系统 | 第7-10页 |
| ·卟啉化学传感器阵列 | 第10页 |
| ·传感器阵列的图像处理研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像滤波 | 第10-11页 |
| ·图像分割 | 第11页 |
| ·传感器阵列信号的模式识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 2 气体检测系统软件总体设计 | 第15-20页 |
| ·检测原理 | 第15-16页 |
| ·检测系统结构 | 第16-17页 |
| ·软件功能图 | 第17-20页 |
| ·硬件通信功能 | 第18页 |
| ·图像处理功能 | 第18页 |
| ·模式识别功能 | 第18-19页 |
| ·数据管理功能 | 第19-20页 |
| 3 硬件通信模块 | 第20-30页 |
| ·卟啉传感器阵列图像采集 | 第20-23页 |
| ·技术基础 | 第20-21页 |
| ·开发步骤 | 第21-23页 |
| ·反应室条件检测和控制 | 第23-27页 |
| ·基于多线程CserialPort 类的多参数采集的技术基础 | 第23-24页 |
| ·多参数多线程采样的实现 | 第24-27页 |
| ·硬件通信实现 | 第27-30页 |
| 4 图像处理模块 | 第30-45页 |
| ·图像预处理 | 第30-33页 |
| ·图像旋转 | 第30-31页 |
| ·灰度化处理 | 第31-32页 |
| ·图像滤波 | 第32-33页 |
| ·卟啉阵列敏感点识别 | 第33-38页 |
| ·基于投影的自动网格划分 | 第34-37页 |
| ·子区域敏感点分割 | 第37-38页 |
| ·光谱信号提取、编码及可视化 | 第38-39页 |
| ·图像处理实现 | 第39-45页 |
| ·单张反应前后图片处理 | 第39-42页 |
| ·序列图片处理 | 第42-45页 |
| 5 模式识别 | 第45-54页 |
| ·对9 种常见VOCs 的识别 | 第45页 |
| ·对不同浓度的同一物质的检测 | 第45-46页 |
| ·对NH3 的定量识别 | 第46-54页 |
| ·传感器阵列对NH3 的动态响应 | 第46-48页 |
| ·传感器阵列对不同浓度的NH3 的响应 | 第48页 |
| ·特征提取 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络识别 | 第50-52页 |
| ·径向基神经网络识别 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第61页 |