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复杂网络模型及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·复杂网络的发展及研究概况第13-18页
     ·复杂网络的发展第13-14页
     ·复杂网络的研究概况第14-18页
   ·复杂网络研究中存在的问题第18-19页
   ·本文工作及主要创新点第19-21页
     ·本文工作第19-20页
     ·本文主要创新点第20-21页
第二章 复杂网络概述第21-33页
   ·描述复杂网络的参数第21-25页
     ·网络(图)的定义及描述第21-22页
     ·度和度分布第22-23页
     ·节点度的相关性第23-24页
     ·群集系数第24页
     ·平均路径长度第24-25页
     ·其它参数第25页
   ·复杂网络的基本模型第25-29页
     ·规则网络模型第26页
     ·随机网络模型第26页
     ·小世界网络模型第26-27页
     ·无标度网络模型第27-28页
     ·其它网络模型第28-29页
   ·复杂网络度分布的求解方法第29-32页
     ·平均场方法(Mean-field method)第29-30页
     ·率方程方法(Rate equation method)第30页
     ·主方程方法(Master equation method)第30-31页
     ·鞅方法(Martingale method)第31页
     ·马氏链方法(Markov chain method)第31页
     ·各种方法比较第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 LCD模型及其扩展模型第33-69页
   ·LCD模型第33-53页
     ·模型介绍第33-34页
     ·Bollobas等求解方法第34-35页
     ·马氏链方法精确求解度分布第35-52页
       ·严格方法第36-46页
       ·简化方法第46-52页
     ·模拟分析第52-53页
   ·LCD扩展模型(B-O模型)第53-66页
     ·模型介绍第53-54页
     ·Buckley等求解方法第54页
     ·马氏链方法精确求解度分布第54-64页
     ·模拟分析第64-66页
   ·本章小结第66-69页
第四章 按边迭代网络模型第69-97页
   ·单边迭代网络模型第69-76页
     ·模型描述第69-70页
     ·模型分析第70-76页
       ·度分布第70-73页
       ·群集系数第73页
       ·度相关性第73-76页
   ·加权单边迭代网络模型第76-81页
     ·模型描述第76页
     ·模型分析第76-81页
       ·点权分布第76-78页
       ·度分布第78-80页
       ·边权分布第80-81页
       ·群集系数第81页
   ·多边迭代网络模型第81-87页
     ·模型描述第81-82页
     ·模型分析第82-85页
       ·度分布第82-83页
       ·度相关性第83-85页
     ·模拟分析第85-87页
   ·加权多边迭代网络模型第87-94页
     ·模型描述第87页
     ·模型分析第87-92页
       ·点权分布第87-89页
       ·度分布第89-91页
       ·边权分布第91-92页
       ·群集系数第92页
     ·模拟分析第92-94页
   ·随机网络模型第94-95页
     ·模型描述第94页
     ·模型分析第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 合作网络模型第97-113页
   ·确定性模型第98-101页
     ·模型描述第98页
     ·模型分析第98-101页
       ·集团度分布第98-99页
       ·度分布第99页
       ·度相关性第99-101页
   ·随机模型第101-103页
     ·模型描述第101-102页
     ·模型分析第102-103页
       ·集团度分布第102-103页
       ·度分布第103页
   ·集团融合模型第103-111页
     ·模型描述第103-104页
     ·模型分析第104-110页
       ·节点强度分布第104-105页
       ·度分布第105-110页
       ·边权分布第105-106页
       ·度相关性第106-110页
     ·模拟分析第110-111页
   ·本章小结第111-113页
第六章 结论与展望第113-115页
   ·结论第113-114页
   ·展望第114-115页
参考文献第115-125页
致谢第125-127页
攻读学位期间主要的研究成果第127页

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