IT行业员工离职预警问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·有关离职问题的研究动态 | 第11-15页 |
| ·有关预警问题的研究动态 | 第15-16页 |
| ·研究内容、方法、技术路线及主要创新之处 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究的技术路线 | 第17-19页 |
| ·主要创新之处 | 第19-20页 |
| 2 核心概念与相关理论 | 第20-30页 |
| ·核心概念界定 | 第20-21页 |
| ·IT行业 | 第20页 |
| ·离职 | 第20-21页 |
| ·离职预警理论 | 第21-22页 |
| ·因子分析理论 | 第22-25页 |
| ·因子分析模型 | 第22-23页 |
| ·因子载荷矩阵A的统计意义 | 第23页 |
| ·因子旋转 | 第23-24页 |
| ·因子得分 | 第24页 |
| ·因子分析的计算步骤 | 第24-25页 |
| ·支持向量机理论 | 第25-30页 |
| ·线性支持向量机 | 第25-27页 |
| ·非线性支持向量机 | 第27-28页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第28-29页 |
| ·支持向量机的优良性质 | 第29-30页 |
| 3 IT行业员工离职预警指标体系的构建 | 第30-52页 |
| ·信息技术企业员工离职职的影响因素 | 第30-32页 |
| ·影响信息技术企业员工离职的环境因素探析 | 第30页 |
| ·影响信息技术企业员工离职的个体因素探析 | 第30-31页 |
| ·影响信息技术企业员工离职的内在因素探析 | 第31页 |
| ·影响信息技术企业员工离职的工作因素探析 | 第31-32页 |
| ·问卷量表编制 | 第32-33页 |
| ·问卷质量分析 | 第33-38页 |
| ·信度分析 | 第33-38页 |
| ·效度分析 | 第38页 |
| ·预警指标体系的因子分析 | 第38-50页 |
| ·因子分析一——环境因素 | 第38-41页 |
| ·因子分析二——工作因素 | 第41-45页 |
| ·因子分析三——个人因素 | 第45-48页 |
| ·因子分析四——内部因素 | 第48-50页 |
| ·预警指标体系的具体构成 | 第50-52页 |
| 4 IT行业员工离职预警模型的建立 | 第52-62页 |
| ·利用SVM预测的环境和流程 | 第52页 |
| ·训练、测试 | 第52-58页 |
| ·主要参数的选择 | 第52-54页 |
| ·核函数的选择 | 第54-58页 |
| ·预测 | 第58-59页 |
| ·问题与讨论 | 第59-62页 |
| 5 解决IT行业员工离职预警问题的对策 | 第62-67页 |
| ·制定科学合理的薪酬福利政策 | 第62-63页 |
| ·把好进人关 | 第63-64页 |
| ·实行轮岗制度 | 第64-65页 |
| ·完善绩效评估体系 | 第65页 |
| ·完善职业发展阶梯 | 第65-66页 |
| ·增加员工离职的转换成本 | 第66-67页 |
| 6 研究的局限性 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
