基于GIS和地统计学的植烟土壤养分空间变异及管理分区研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 文献综述 | 第9-26页 |
| ·GIS 在土壤养分管理中的应用 | 第9-11页 |
| ·GIS 的产生及发展 | 第9-10页 |
| ·GIS 在土壤养分管理中的应用 | 第10-11页 |
| ·地统计学概念 | 第11-24页 |
| ·地统计学的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·地统计学的理论 | 第12-18页 |
| ·区域变化量 | 第12页 |
| ·半方差函数 | 第12-16页 |
| ·模型的检验、选取原则和参数的确定 | 第16页 |
| ·克立格法(Kriging) | 第16-18页 |
| ·地统计学在土壤空间变异研究进展 | 第18-24页 |
| ·土壤化学性质空间变异研究 | 第19-20页 |
| ·土壤物理性质空间变异研究 | 第20-21页 |
| ·土壤微量元素及重金属空间变异研究 | 第21-23页 |
| ·土壤合理取样研究 | 第23-24页 |
| ·土壤养分管理分区研究 | 第24-26页 |
| 2 引言 | 第26-27页 |
| 3 材料与方法 | 第27-32页 |
| ·研究区域概况 | 第27页 |
| ·样品的采集 | 第27页 |
| ·样品的测定项目 | 第27-28页 |
| ·大田试验设计 | 第28页 |
| ·研究方法和数据处理 | 第28-32页 |
| ·经典统计 | 第28页 |
| ·地统计分析 | 第28-30页 |
| ·半方差函数及其理论模型 | 第28-30页 |
| ·Kriging 插值 | 第30页 |
| ·分区方法 | 第30-32页 |
| ·主成分分析法 | 第30页 |
| ·模糊c-均值聚类算法 | 第30-31页 |
| ·管理分区的确定 | 第31-32页 |
| 4 结果与分析 | 第32-47页 |
| ·数据的预处理 | 第32页 |
| ·土壤养分数据的统计分析 | 第32-33页 |
| ·土壤养分含量之间的相关性分析 | 第33-34页 |
| ·土壤养分的空间变异 | 第34-41页 |
| ·土壤养分含量变异的半方差分析 | 第35-38页 |
| ·GIS 支持下土壤养分的克里格插值分析 | 第38-41页 |
| ·土壤分区管理 | 第41-47页 |
| ·主成分的提取 | 第41-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-44页 |
| ·分区结果的评价 | 第44页 |
| ·分区推荐施肥模型及比例 | 第44-47页 |
| ·烤烟养分需求量 | 第45页 |
| ·肥料利用率 | 第45页 |
| ·土壤养分校正系数 | 第45-46页 |
| ·应用模型计算施肥量 | 第46-47页 |
| 5 结论与讨论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| Abstract | 第57-59页 |
