豫中烟区土壤养分空间变异及其管理分区
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-15页 |
| ·土壤的空间变异性 | 第8页 |
| ·地统计学的原理与方法 | 第8-11页 |
| ·理论基础 | 第8-9页 |
| ·区域化变量和随机函数 | 第8-9页 |
| ·内蕴假设和平稳性假设 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9-11页 |
| ·半方差函数及其理论模型 | 第9-11页 |
| ·半方差函数 | 第9页 |
| ·半方差函数图结构分析 | 第9-10页 |
| ·半方差函数拟合模型 | 第10页 |
| ·空间插值类型 | 第10-11页 |
| ·地统计学在土壤空间变异中的应用 | 第11-12页 |
| ·在土壤物理特性空间变异上的应用 | 第11页 |
| ·在土壤养分空间变异性上的应用 | 第11页 |
| ·土壤盐分空间变异研究 | 第11-12页 |
| ·土壤重金属空间变异的研究 | 第12页 |
| ·土壤养分的分形维数分析 | 第12页 |
| ·土壤养分的分区管理 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·发展趋势 | 第13-15页 |
| 2 引言 | 第15-16页 |
| 3 材料与方法 | 第16-20页 |
| ·研究区域概况 | 第16页 |
| ·土壤样品采集 | 第16页 |
| ·土壤属性测定方法 | 第16页 |
| ·数据处理与统计 | 第16-20页 |
| ·经典统计 | 第16-17页 |
| ·地统计分析 | 第17页 |
| ·半方差函数及其理论模型 | 第17页 |
| ·Kriging 插值 | 第17页 |
| ·分区方法 | 第17-20页 |
| ·主成分分析法 | 第18页 |
| ·模糊c-均值聚类算法 | 第18页 |
| ·管理分区的确定 | 第18-20页 |
| 4 结果与分析 | 第20-40页 |
| ·数据的预处理 | 第20页 |
| ·土壤样点养分数据的常规统计分析 | 第20-28页 |
| ·土壤样点养分数据的常规统计计算 | 第20-21页 |
| ·土壤样点养分数据的正态分布检验 | 第21-23页 |
| ·土壤养分含量之间的相关性分析 | 第23-24页 |
| ·土壤养分的分形维数分析 | 第24-25页 |
| ·土壤养分的趋势分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| ·土壤养分含量空间变异 | 第28-36页 |
| ·土壤养分含量的半方差分析 | 第28-30页 |
| ·土壤养分含量的空间分布格局及分析 | 第30-35页 |
| ·土壤速效养分空间分布及分析 | 第31-33页 |
| ·土壤微量元素空间分布及分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| ·土壤管理分区 | 第36-40页 |
| ·主成份的提取 | 第37-38页 |
| ·聚类分析 | 第38-39页 |
| ·分区结果 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 结论与讨论 | 第40-42页 |
| ·结论与讨论 | 第40-41页 |
| ·本研究主要创新点 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 英文摘要 | 第46-47页 |
