| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·理论意义 | 第12-13页 |
| ·现实意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容和思路 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·本论文的创新点 | 第16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-46页 |
| ·创新 | 第16-25页 |
| ·熊彼特的创新理论 | 第16-18页 |
| ·技术创新学派 | 第18-22页 |
| ·制度创新学派 | 第22-24页 |
| ·技术创新和制度创新的关系 | 第24-25页 |
| ·创新型城市 | 第25-34页 |
| ·概念的提出 | 第25-26页 |
| ·创新型城市内涵的研究 | 第26-30页 |
| ·创新型城市的特征 | 第30-31页 |
| ·创新型城市的类型 | 第31-32页 |
| ·创新型城市的发展阶段 | 第32-34页 |
| ·创新型城市指标体系的研究 | 第34-44页 |
| ·国外相关指标体系回顾 | 第34-39页 |
| ·国内相关指标体系回顾 | 第39-44页 |
| ·评述 | 第44页 |
| ·创新型城市评价方法的运用研究 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 研究的理论支撑 | 第46-62页 |
| ·新熊彼特模型:垂直创新增长模型 | 第46-52页 |
| ·技术 | 第47-49页 |
| ·创新技术垄断者的决策问题 | 第49-50页 |
| ·研发部门的决策问题 | 第50-51页 |
| ·均衡增长 | 第51-52页 |
| ·纳尔逊-菲尔普斯的人力资本模型 | 第52-57页 |
| ·研发与教育投资的互补性 | 第52-54页 |
| ·教育与具有技能倾向的技术进步 | 第54-56页 |
| ·模型的启示 | 第56-57页 |
| ·边干边学:次级创新模型 | 第57-61页 |
| ·基本假设 | 第57-58页 |
| ·研究的套利方程 | 第58-60页 |
| ·增长方程 | 第60页 |
| ·对教育政策的含义 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 创新型城市指标体系的构建 | 第62-78页 |
| ·构建原则 | 第62-63页 |
| ·系统性原则 | 第62页 |
| ·导向性原则 | 第62页 |
| ·可操作性原则 | 第62-63页 |
| ·可比性原则 | 第63页 |
| ·创新型城市的路径传导模型 | 第63-76页 |
| ·创新与创新型城市的关系 | 第63-64页 |
| ·表征变量 | 第64-65页 |
| ·传导变量 | 第65-66页 |
| ·基础变量 | 第66-72页 |
| ·模型分析 | 第72-76页 |
| ·指标体系 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78页 |
| 第五章 权数和无量纲化 | 第78-98页 |
| ·权数的确定 | 第79-90页 |
| ·主观赋权法 | 第79-83页 |
| ·客观赋权法 | 第83-84页 |
| ·综合赋权法 | 第84-88页 |
| ·应用层次分析法确定权数 | 第88-90页 |
| ·无量纲化 | 第90-97页 |
| ·类型 | 第91-94页 |
| ·应用 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 综合评价方法(一) | 第98-113页 |
| ·综合评价方法概述 | 第98-101页 |
| ·常规评价方法 | 第98-99页 |
| ·运筹学和其他数学方法 | 第99-100页 |
| ·统计学方法 | 第100-101页 |
| ·仿真算法 | 第101页 |
| ·算术加权 | 第101-102页 |
| ·公式及应用 | 第101-102页 |
| ·适用性 | 第102页 |
| ·因子分析(Factor Analysis) | 第102-107页 |
| ·因子分析的原理 | 第102-104页 |
| ·因子分析的应用 | 第104-106页 |
| ·适用性 | 第106-107页 |
| ·秩和比法(Rank Sum Ratio,RSR) | 第107-110页 |
| ·原理 | 第107页 |
| ·应用 | 第107-109页 |
| ·适用性 | 第109-110页 |
| ·最优距离法(TOPSIS) | 第110-113页 |
| ·基本思想 | 第110页 |
| ·步骤 | 第110-113页 |
| ·适用性 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113页 |
| 第七章 综合评价方法(二) | 第113-142页 |
| ·灰色关联度分析(GRA) | 第114-120页 |
| ·原理 | 第114-115页 |
| ·应用 | 第115-116页 |
| ·灰色关联度系数的改进 | 第116-119页 |
| ·适用性 | 第119-120页 |
| ·模糊综合评价(FCEM) | 第120-125页 |
| ·原理 | 第120-121页 |
| ·模型和步骤 | 第121-125页 |
| ·适用性 | 第125页 |
| ·集对分析(SPA) | 第125-132页 |
| ·基本原理 | 第125-127页 |
| ·联系度结构信息的内容 | 第127-128页 |
| ·应用 | 第128-131页 |
| ·适用性 | 第131-132页 |
| ·BP神经网络模型 | 第132-142页 |
| ·思想和原理 | 第132-136页 |
| ·步骤 | 第136-139页 |
| ·应用 | 第139-141页 |
| ·适用性 | 第141-142页 |
| ·本章小结 | 第142页 |
| 第八章 综合评价方案择优 | 第142-159页 |
| ·问题的提出 | 第142-144页 |
| ·序号总和理论 | 第144-145页 |
| ·斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数法 | 第145-147页 |
| ·原理及应用 | 第145-147页 |
| ·最优方案的检验 | 第147页 |
| ·兼容度差异度择优法 | 第147-149页 |
| ·兼容度和差异度的概念 | 第147-148页 |
| ·兼容度极大化模型 | 第148-149页 |
| ·改进的兼容度极大差异度极小化模型 | 第149-154页 |
| ·原数学模型 | 第149-152页 |
| ·原模型存在的问题及修正 | 第152-153页 |
| ·改进的兼容度差异度模型的应用 | 第153-154页 |
| ·评价方案择优 | 第154-159页 |
| ·差异度概念的弊端 | 第154-155页 |
| ·距离差异度概念的提出 | 第155-156页 |
| ·评价方案择优步骤 | 第156-157页 |
| ·应用 | 第157-159页 |
| ·结论 | 第159页 |
| ·本章小结 | 第159页 |
| 第九章 结论和讨论 | 第159-165页 |
| ·结论和政策含义 | 第159-163页 |
| ·结论 | 第160-161页 |
| ·政策含义 | 第161-163页 |
| ·本论文的创新点 | 第163-164页 |
| ·构建路径传导模型,对创新型城市指标体系的建立形成强制性约束 | 第163页 |
| ·讨论了不同的评价方法对创新型城市指标体系的适用性 | 第163页 |
| ·增加了多个评价方案的优化环节 | 第163页 |
| ·建立了最优的评价方案优化理论 | 第163-164页 |
| ·存在的不足及进一步研究的方向 | 第164-165页 |
| ·路径传导模型没有明确制度文化等软因素对创新的影响 | 第164页 |
| ·用区域级别的数据代替市级层次的数据 | 第164-165页 |
| 附录 | 第165-174页 |
| 参考文献 | 第174-180页 |
| 论文发表 | 第180-181页 |
| 后记 | 第181-183页 |
