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期权定价:模型校准、近似解与数值计算

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·金融数学概述第11-13页
   ·论文意义与主要内容第13-16页
   ·预备知识第16-23页
     ·Black-Scholes模型第16-17页
     ·跳-扩散模型第17-20页
     ·傅立叶变换与性质第20-23页
第二章 跳-扩散模型参数刻画的正则最优化方法第23-49页
   ·引言第23-24页
   ·偏积分-微分方程(PIDE)第24-26页
   ·PIDE的弱解第26-32页
   ·模型的正则化参数刻画第32-47页
     ·解的存在性和稳定性第32-39页
     ·一阶必要条件第39-44页
     ·最优解的唯一性第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第三章 随机因子模型下欧式期权定价的近似解析解第49-71页
   ·引言第49-50页
   ·模型描述与参数化过程第50-54页
   ·近似解析解第54-57页
   ·误差分析第57-70页
     ·光滑支付函数下的误差分析第57-61页
     ·Vanilla支付函数下的误差分析第61-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 跳-扩散模型参数刻画的Dupire方法第71-89页
   ·引言第71-72页
   ·Dupire参数刻画思想第72-73页
   ·跳跃参数刻画第73-74页
   ·局部波动率函数刻画第74-76页
   ·积分项计算第76-77页
   ·Merton隐含波动率曲面的光滑化第77-80页
     ·执行价格方向第77-78页
     ·到期日方向第78-79页
     ·导数计算第79-80页
   ·实例计算第80-83页
   ·本章小结第83-89页
第五章 跳-扩散模型的数值差分定价方法第89-107页
   ·引言第89-90页
   ·数值差分方法第90-91页
   ·积分项的截断误差第91-93页
   ·CNE方法第93-95页
     ·离散逼近第93-94页
     ·导数部分第94-95页
     ·积分部分第95页
   ·CNE改进方法第95-97页
   ·ADI-FFT方法和改进方法第97-99页
   ·实例计算第99-101页
     ·CNE计算结果第99-100页
     ·CNE-Refinement计算结果第100页
     ·ADI-FFT计算结果第100-101页
     ·结果比较第101页
   ·本章小结第101-107页
第六章 跳-扩散模型中的Monte Carlo定价方法第107-115页
   ·引言第107页
   ·Monte-Carlo模拟第107-108页
   ·扩散过程模拟第108-110页
   ·复合Poisson过程模拟第110-111页
   ·跳-扩散方程的离散化第111-112页
   ·计算结果第112-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间已完成的文章第123-124页
致谢第124-125页

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