摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 泊位分配问题 | 第9-10页 |
1.2.2 航速优化问题 | 第10-11页 |
1.2.3 港航协同优化问题 | 第11页 |
1.3 主要研究内容及论文框架结构 | 第11-13页 |
第二章 关键技术及问题分析 | 第13-18页 |
2.1 集装箱港口和航运公司 | 第13-16页 |
2.1.1 集装箱港口简介 | 第13-15页 |
2.1.2 航运公司简介 | 第15-16页 |
2.2 基于多自主体的协同优化 | 第16-18页 |
2.2.1 多Agent概念与结构 | 第16-17页 |
2.2.2 港航协作机制 | 第17-18页 |
第三章 基于Multi-agent技术的港航协作与协同优化 | 第18-34页 |
3.1 考虑船舶优先权的连续型泊位和岸桥联合调度 | 第18-24页 |
3.1.1 问题描述 | 第18-19页 |
3.1.2 建立模型 | 第19-21页 |
3.1.3 改进的遗传算法 | 第21-24页 |
3.2 基于非线性油耗的航速优化 | 第24-25页 |
3.3 基于多自主体的协商机制 | 第25-27页 |
3.3.1 港航间的交互与协调 | 第26-27页 |
3.3.2 协商停止条件 | 第27页 |
3.4 仿真实验 | 第27-33页 |
3.4.1 船舶优先权对泊位分配的影响 | 第28-30页 |
3.4.2 港航协作机制对航行成本与在港油耗的影响 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 潮汐港背景下的港航协作与协同优化 | 第34-43页 |
4.1 潮汐港背景下的连续型泊位和岸桥联合调度 | 第34-38页 |
4.1.1 问题描述 | 第34-35页 |
4.1.2 建立模型 | 第35-37页 |
4.1.3 改进的遗传算法 | 第37-38页 |
4.2 港航协作机制 | 第38-39页 |
4.3 仿真实验 | 第39-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 结论与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |