| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络和社区检测算法概述 | 第13-24页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第13-15页 |
| 2.2 社区检测简介 | 第15-16页 |
| 2.3 无向无符号网络中的社区检测算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 基于介数的算法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 模块度优化算法 | 第18页 |
| 2.3.3 标签传播算法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 极值优化算法 | 第19-20页 |
| 2.4 无向符号网络中的社区检测算法 | 第20-22页 |
| 2.4.1 随机游走算法 | 第20页 |
| 2.4.2 动态算法 | 第20-22页 |
| 2.5 局部社区检测算法 | 第22-23页 |
| 2.5.1 固定社区局部优化算法 | 第22页 |
| 2.5.2 自适应社区局部优化算法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于节点相关强度的无向无符号网络社区检测算法 | 第24-36页 |
| 3.1 工作简介 | 第24-25页 |
| 3.2 衡量指标 | 第25-29页 |
| 3.2.1 模块度 | 第25页 |
| 3.2.2 标准互信息素 | 第25-26页 |
| 3.2.3 节点相关强度 | 第26-29页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基准网络上的结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.3.2 真实网络上的结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于亲和力指标的有向网络转换为无向网络的算法 | 第36-42页 |
| 4.1 工作简介 | 第36-37页 |
| 4.2 衡量指标 | 第37-38页 |
| 4.2.1 亲和力指标 | 第37页 |
| 4.2.2 动态符号一致性状态 | 第37-38页 |
| 4.3 算法与实验分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于重构网络的无向符号网络社区检测算法 | 第42-52页 |
| 5.1 工作简介 | 第42-43页 |
| 5.2 衡量指标 | 第43-46页 |
| 5.2.1 符号模块度 | 第43-44页 |
| 5.2.2 改进的符号模块度 | 第44-46页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 事例网络上的结果与分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 随机符号网络上的结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.3.3 真实网络上的结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于局部信息和动态扩展的无向网络社区检测算法 | 第52-59页 |
| 6.1 工作简介 | 第52页 |
| 6.2 相关定义及算法 | 第52-56页 |
| 6.3 仿真结果与分析 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 7.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
