致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 引言 | 第12页 |
1.2 课题的研究意义与技术背景 | 第12-13页 |
1.3 高速电梯轿厢外缘流线气动特性研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 高速电梯气动力学性能研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 高速电梯气动声学性能研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 高速电梯乘运性能评价方法研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文的研究内容与组织框架 | 第18-20页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 本文的组织框架 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第2章 高速电梯轿厢外缘流线气动特性建模与机理分析 | 第21-36页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 高速电梯轿厢亚格子尺度气动特性模型构建 | 第22-26页 |
2.2.1 高速电梯亚格子尺度流体力学数值模型建立 | 第22-25页 |
2.2.2 高速电梯LIGHTHILL-CURL相似流体噪声模型建立 | 第25-26页 |
2.3 高速电梯轿厢气动特性影响因素分析 | 第26-31页 |
2.3.1 轿厢对重交汇时不同间距下气动特性分析 | 第26-28页 |
2.3.2 不同运行速度下高速电梯气动特性分析 | 第28-29页 |
2.3.3 不同导流罩形状下高速电梯气动特性分析 | 第29-31页 |
2.4 轿厢外缘流线气动特性影响机理分析 | 第31-35页 |
2.4.1 高速电梯影响气动力与气动噪声的基本因素 | 第31-32页 |
2.4.2 关键气动部件相关参数对气动力影响机理分析 | 第32-33页 |
2.4.3 关键气动部件结构参数对气动噪声影响机理分析 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于自由变形技术的高速电梯轿厢外缘流线减阻降噪优化 | 第36-51页 |
3.1 前言 | 第36-37页 |
3.2 三面导流条件下高速电梯轿厢外缘流线自由变形曲面构建 | 第37-39页 |
3.2.1 高速电梯轿厢外缘流线NURBS曲面造型 | 第37-38页 |
3.2.2 自由变形曲面模型构建 | 第38-39页 |
3.3 高速电梯轿厢外缘流线气动特性径向基神经网络近似模型建立 | 第39-43页 |
3.3.1 优化模型约束条件的确定 | 第39-41页 |
3.3.2 径向基神经网络(RBFNN)近似模型建立 | 第41-43页 |
3.4 高速电梯轿厢外缘流线改进型小生境遗传优化模型求解 | 第43-46页 |
3.5 实例分析 | 第46-50页 |
3.5.1 HDK10型高速电梯自由变形曲面模型 | 第46-47页 |
3.5.2 HDK10型高速电梯气动参数RBFNN近似模型建立 | 第47-49页 |
3.5.3 HDK10型高速电梯气动参数优化求解 | 第49-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于感性意象的高速电梯轿厢乘运性能神经认知评价 | 第51-65页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 高速电梯乘运性能感性意象评价模型 | 第52-53页 |
4.3 感性意象EEG信号主客观多尺度分级 | 第53-55页 |
4.3.1 功率谱频率加权密度法 | 第53-54页 |
4.3.2 感性意象信号主客观多尺度分级 | 第54-55页 |
4.4 高速电梯乘运性能感性意象信号随机森林法特征分类 | 第55-57页 |
4.4.1 小波包分解下感性意象EEG信号数字特征提取 | 第55-57页 |
4.4.2 感性意象EEG信号随机森林分类模型 | 第57页 |
4.5 实例分析 | 第57-63页 |
4.5.1 高速电梯感性意象评价信号采集 | 第57-60页 |
4.5.2 小波包分解下感性意象评价数据处理 | 第60-62页 |
4.5.3 高速电梯感性意象评价结果分析 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 高速电梯轿厢气动特性优化与乘运性能评价方法应用 | 第65-75页 |
5.1 引言 | 第65页 |
5.2 项目背景 | 第65-66页 |
5.3 HDK10高速电梯轿厢外缘流线气动特性优化设计实例 | 第66-74页 |
5.3.1 HDK10轿厢外缘流线气动特性分析 | 第66-68页 |
5.3.2 HDK10轿厢外缘流线自由变形优化设计 | 第68-72页 |
5.3.3 高速电梯乘运性能神经认知评价 | 第72-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 总结展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者简介 | 第82页 |