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电动汽车移动充电服务的一体化经济调度

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的目的及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 车辆路径优化问题研究现状第10-12页
        1.2.2 电动汽车有序充换电问题研究现状第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
第2章 相关理论基础第14-20页
    2.1 图论概述第14-15页
    2.2 模糊理论的基本理论和概念第15-17页
        2.2.1 Fuzzy集定义及其运算第15页
        2.2.2 截集与分解定理第15-16页
        2.2.3 模糊关系第16页
        2.2.4 隶属度函数的确定第16-17页
    2.3 遗传算法第17-18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 分时段不考虑移动充电车辆复用的最优行驶路径规划方法第20-34页
    3.1 移动充电服务应用场景第20-21页
    3.2 基于模糊理论的动态路网建模第21-23页
    3.3 移动充电车最优行驶路径规划模型第23-25页
        3.3.1 模型假设第23页
        3.3.2 数学规划模型第23-25页
    3.4 移动充电车最优行驶路径的求解方法及步骤第25-28页
        3.4.1 改进的遗传算法第25-28页
        3.4.2 移动充电车最优行驶路径求解步骤第28页
    3.5 算例及结果分析第28-33页
        3.5.1 规划区简介及参数设置第28-30页
        3.5.2 结果分析第30-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 考虑移动充电车复用的路径选择和能源补给的充电服务一体化经济调度第34-52页
    4.1 移动充电服务模式一体化经济调度框架第34-35页
    4.2 移动充电车行驶路径调度模型第35-38页
        4.2.1 动态路网模型第35-36页
        4.2.2 考虑车辆重复使用的移动充电车路径选择模型第36-38页
    4.3 电池组有序充电的整数规划模型第38-40页
        4.3.1 电池组荷电状态离散化第38页
        4.3.2 单个能源服务站内运营建模第38-39页
        4.3.3 单个能源服务站内充电优化模型建立第39-40页
    4.4 移动充电服务一体化经济调度模型第40-41页
        4.4.1 两过程关联方程第40-41页
        4.4.2 一体化经济调度模型第41页
    4.5 遗传算法嵌套LPSOLVE工具箱的求解方法第41-43页
        4.5.1 染色体编码和用户智能分配第41页
        4.5.2 适应度函数计算第41-42页
        4.5.3 求解流程第42-43页
    4.6 算例分析第43-51页
        4.6.1 算例设置第43-46页
        4.6.2 案例1和案例2经济调度结果分析第46-50页
        4.6.3 案例1与案例3运营费用对比第50页
        4.6.4 不同充电模式运营费用对比第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 结论和展望第52-54页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-60页
致谢第60页

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