多资源约束的手术室计划与排程研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-16页 |
| 1.2.1 手术室计划与排程研究内容 | 第10-13页 |
| 1.2.2 手术室计划与排程研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 技术路线图 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 手术室效率与手术时间分析 | 第19-27页 |
| 2.1 手术室效率分析 | 第19-20页 |
| 2.2 手术时间分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 手术时间分布规律的检验 | 第21-22页 |
| 2.2.2 手术时间分布的计算结果 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于遗传算法的手术室计划 | 第27-42页 |
| 3.1 多资源约束手术室滚动计划模型 | 第27-31页 |
| 3.1.1 模型假设及参数说明 | 第27-29页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第29页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.2 面向多科室排程的遗传算法设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 染色体编码及解码 | 第31-32页 |
| 3.2.2 种群初始化及适应度函数计算 | 第32-34页 |
| 3.2.3 遗传操作 | 第34-35页 |
| 3.3 实例运算与结果分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 数据资料 | 第35页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第35-40页 |
| 3.3.3 多算例试验 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 考虑手术时间不确定性的手术室排程 | 第42-54页 |
| 4.1 手术室计划数学模型 | 第42-44页 |
| 4.1.1 模型假设及参数说明 | 第43页 |
| 4.1.2 数学模型 | 第43-44页 |
| 4.2 样本均值近似方法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 概念描述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 方法举例 | 第45-46页 |
| 4.3 基于时间不确定的手术排序与医生指派模型 | 第46-50页 |
| 4.3.1 模型假设及参数说明 | 第46-48页 |
| 4.3.2 确定性问题数学模型 | 第48-49页 |
| 4.3.3 SAA数学模型 | 第49-50页 |
| 4.4 实例运算与结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
