| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电压暂降随机预估方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电压暂降评估方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 新能源接入对电压暂降的影响 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 基于拉丁超立方采样的电压暂降随机预估 | 第15-31页 |
| 2.1 电压暂降预估方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 实测统计法 | 第15页 |
| 2.1.2 随机预估法 | 第15-17页 |
| 2.2 电压暂降评估指标 | 第17-18页 |
| 2.3 基于拉丁超立方采样的电压暂降随机预估 | 第18-23页 |
| 2.3.1 拉丁超立方采样原理 | 第18-20页 |
| 2.3.2 故障信息随机模型抽样建模 | 第20-22页 |
| 2.3.3 随机预估基本流程 | 第22-23页 |
| 2.4 算例分析 | 第23-30页 |
| 2.4.1 电网模型及参数设置 | 第23-24页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第24-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 考虑新能源出力相关性的电压暂降随机预估 | 第31-51页 |
| 3.1 新能源出力随机模型 | 第31-32页 |
| 3.1.1 风电场 | 第31-32页 |
| 3.1.2 光伏发电系统 | 第32页 |
| 3.1.3 电动汽车充电站 | 第32页 |
| 3.2 考虑相关性的电压暂降随机预估 | 第32-37页 |
| 3.2.1 Nataf变换和相关性处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 皮尔森相关分析法 | 第34页 |
| 3.2.3 新能源出力抽样建模 | 第34-36页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.3 算例分析 | 第37-49页 |
| 3.3.1 电网模型及参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第38-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 考虑暂降类型与不同应用场景的节点敏感设备暂降免疫水平评估方法 | 第51-62页 |
| 4.1 敏感设备耐受曲线 | 第51-52页 |
| 4.2 考虑不同场景的节点敏感设备免疫水平评估 | 第52-56页 |
| 4.2.1 节点敏感设备暂降免疫水平评估方法 | 第53-55页 |
| 4.2.2 评估流程 | 第55-56页 |
| 4.3 算例分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 场景一敏感设备运行评估 | 第56-58页 |
| 4.3.2 场景二敏感设备规划评估 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |