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融合深度与彩色信息的行人检测与重识别方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.3 论文各章节内容安排第16-18页
2 KINECT深度图像与彩色图像的预处理第18-29页
    2.1 基于KINECT数据采集第18-22页
    2.2 彩色图像与深度图像预处理第22-26页
    2.3 俯视行人运动目标提取第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于深度信息行人检测算法研究第29-48页
    3.1 行人目标位置检测第29-36页
    3.2 基于HOG特征与SVM的人头识别第36-44页
    3.3 人头最终判定第44-45页
    3.4 实验结果及分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 基于彩色信息的行人重识别算法研究第48-70页
    4.1 颜色特征第49-54页
    4.2 HSV特征提取第54-57页
    4.3 度量学习第57-65页
    4.4 系统设计及实验仿真第65-68页
    4.5 本章小结第68-70页
5 实验系统平台设计第70-76页
    5.1 系统框架第70-71页
    5.2 系统介绍第71-73页
    5.3 行人检测与重识别实验结果与分析第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
6 总结和展望第76-78页
    6.1 工作总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页

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