融合深度与彩色信息的行人检测与重识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文各章节内容安排 | 第16-18页 |
| 2 KINECT深度图像与彩色图像的预处理 | 第18-29页 |
| 2.1 基于KINECT数据采集 | 第18-22页 |
| 2.2 彩色图像与深度图像预处理 | 第22-26页 |
| 2.3 俯视行人运动目标提取 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于深度信息行人检测算法研究 | 第29-48页 |
| 3.1 行人目标位置检测 | 第29-36页 |
| 3.2 基于HOG特征与SVM的人头识别 | 第36-44页 |
| 3.3 人头最终判定 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于彩色信息的行人重识别算法研究 | 第48-70页 |
| 4.1 颜色特征 | 第49-54页 |
| 4.2 HSV特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3 度量学习 | 第57-65页 |
| 4.4 系统设计及实验仿真 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 实验系统平台设计 | 第70-76页 |
| 5.1 系统框架 | 第70-71页 |
| 5.2 系统介绍 | 第71-73页 |
| 5.3 行人检测与重识别实验结果与分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结和展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |