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基于多元回归分析的安徽省粮食产量预测方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 论文内容及研究方法第14-17页
2 预测分析方法研究概况第17-25页
    2.1 预测分析基本理论第17页
    2.2 时间序列分析法第17-21页
    2.3 多元时间序列分析法第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 多元线性回归分析基本理论第25-33页
    3.1 多元线性回归模型第25-26页
    3.2 模型参数估计第26-28页
    3.3 常规检验第28-30页
    3.4 多重共线性及其影响第30-31页
    3.5 逐步回归基本思想与步骤第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
4 安徽省粮食产量预测模型第33-49页
    4.1 安徽省粮食产量的ARIMA模型第34-39页
    4.2 安徽省粮食产量多元回归模型第39-46页
    4.3 总体评价第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-56页
个人简介第56页

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