基于多元回归分析的安徽省粮食产量预测方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文内容及研究方法 | 第14-17页 |
| 2 预测分析方法研究概况 | 第17-25页 |
| 2.1 预测分析基本理论 | 第17页 |
| 2.2 时间序列分析法 | 第17-21页 |
| 2.3 多元时间序列分析法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多元线性回归分析基本理论 | 第25-33页 |
| 3.1 多元线性回归模型 | 第25-26页 |
| 3.2 模型参数估计 | 第26-28页 |
| 3.3 常规检验 | 第28-30页 |
| 3.4 多重共线性及其影响 | 第30-31页 |
| 3.5 逐步回归基本思想与步骤 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 安徽省粮食产量预测模型 | 第33-49页 |
| 4.1 安徽省粮食产量的ARIMA模型 | 第34-39页 |
| 4.2 安徽省粮食产量多元回归模型 | 第39-46页 |
| 4.3 总体评价 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 个人简介 | 第56页 |
