基于多元回归分析的安徽省粮食产量预测方法研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 论文内容及研究方法 | 第14-17页 |
2 预测分析方法研究概况 | 第17-25页 |
2.1 预测分析基本理论 | 第17页 |
2.2 时间序列分析法 | 第17-21页 |
2.3 多元时间序列分析法 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 多元线性回归分析基本理论 | 第25-33页 |
3.1 多元线性回归模型 | 第25-26页 |
3.2 模型参数估计 | 第26-28页 |
3.3 常规检验 | 第28-30页 |
3.4 多重共线性及其影响 | 第30-31页 |
3.5 逐步回归基本思想与步骤 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
4 安徽省粮食产量预测模型 | 第33-49页 |
4.1 安徽省粮食产量的ARIMA模型 | 第34-39页 |
4.2 安徽省粮食产量多元回归模型 | 第39-46页 |
4.3 总体评价 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
个人简介 | 第56页 |