大数据产业的系统思考
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究目的 | 第11页 |
1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究思路与方法 | 第14-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15页 |
1.4 研究创新点 | 第15-17页 |
第2章 大数据产业发展概述 | 第17-22页 |
2.1 大数据产业的概念 | 第17-18页 |
2.2 大数据产业的特征 | 第18-19页 |
2.2.1 大数据变成了优质资产 | 第18页 |
2.2.2 大数据企业有较强的技术创新力 | 第18-19页 |
2.2.3 大数据技术推进企业的决策更加智能 | 第19页 |
2.2.4 大数据企业提供的服务更加个性化 | 第19页 |
2.3 大数据产业的分类 | 第19-20页 |
2.4 发展大数据产业的意义 | 第20-22页 |
第3章 大数据产业的结构系统 | 第22-30页 |
3.1 大数据产业的主体系统 | 第22-26页 |
3.1.1 政府 | 第23页 |
3.1.2 企业 | 第23-24页 |
3.1.3 专家 | 第24-25页 |
3.1.4 公众 | 第25-26页 |
3.2 大数据产业的客体系统 | 第26-30页 |
3.2.1 大数据资源 | 第26-27页 |
3.2.2 大数据技术 | 第27-28页 |
3.2.3 大数据产品 | 第28-30页 |
第4章 大数据产业的功能 | 第30-40页 |
4.1 经济功能 | 第30-32页 |
4.1.1 转变传统企业发展模式 | 第30-31页 |
4.1.2 转变传统企业销售方式 | 第31页 |
4.1.3 提升消费者消费体验 | 第31-32页 |
4.2 政治功能 | 第32-34页 |
4.2.1 提升政务透明度 | 第32页 |
4.2.2 促进政府科学决策 | 第32-33页 |
4.2.3 提高政府工作效率 | 第33页 |
4.2.4 提升公众政治参与度 | 第33-34页 |
4.3 文化功能 | 第34-36页 |
4.3.1 推动文化内容生产 | 第34页 |
4.3.2 推动知识产权体系建设 | 第34-35页 |
4.3.3 提升文化产品销售的针对性 | 第35页 |
4.3.4 增添文化知识获得方式 | 第35-36页 |
4.4 社会功能 | 第36-37页 |
4.4.1 提升社会创新力 | 第36页 |
4.4.2 完善社会治理模式 | 第36-37页 |
4.4.3 推进社会环境建设 | 第37页 |
4.5 生态功能 | 第37-40页 |
4.5.1 减少物质资源消耗 | 第38页 |
4.5.2 开发可再生能源技术 | 第38页 |
4.5.3 协同生态文明建设 | 第38-40页 |
第5章 大数据产业的运行分析 | 第40-55页 |
5.1 大数据产业运行的基本要求 | 第40-46页 |
5.1.1 三项基本要求 | 第40-43页 |
5.1.2 落实基本要求的措施 | 第43-46页 |
5.2 大数据产业运行的主要原则 | 第46-51页 |
5.2.1 四项主要原则 | 第46-50页 |
5.2.2 落实主要原则的途径 | 第50-51页 |
5.3 大数据产业运行的基本模式 | 第51-55页 |
5.3.1 政府主导模式 | 第52页 |
5.3.2 企业自我发展模式 | 第52-53页 |
5.3.3 政府与企业相结合模式 | 第53页 |
5.3.4 我国大数据产业运行模式 | 第53-55页 |
结语 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第62页 |