| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 总体评价 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 创新点与不足 | 第16-18页 |
| 1.4.1 创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 不足 | 第17-18页 |
| 第2章 大数据时代政府管理创新核心概念、基础理论 | 第18-25页 |
| 2.1 大数据技术与政府管理创新核心概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 互联网与“互联网+” | 第18页 |
| 2.1.2 云计算 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据 | 第19-21页 |
| 2.1.4 政府管理创新 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据时代政府管理创新基础理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 新公共服务理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 政府流程再造理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据开放共享理论 | 第24页 |
| 2.3 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 大数据时代政府管理现状及困境 | 第25-29页 |
| 3.1 大数据时代政府管理现状 | 第25-26页 |
| 3.2 大数据时代政府管理面临的困境 | 第26-28页 |
| 3.2.1 服务质量有待加强 | 第26页 |
| 3.2.2 政府职能与社会需求间矛盾加剧 | 第26-27页 |
| 3.2.3 电子政务工作推动不到位 | 第27页 |
| 3.2.4 工作运行机制不顺畅 | 第27-28页 |
| 3.3 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 大数据时代政府管理的个案分析—以S省工商局为例 | 第29-42页 |
| 4.1 大数据时代S省工商局行政管理概况 | 第29-34页 |
| 4.1.1 大数据时代下S省工商局的职能定位 | 第29-30页 |
| 4.1.3 S省工商局信息化建设的现状 | 第30-34页 |
| 4.2 S省工商局大数据建设应用中存在的问题 | 第34-36页 |
| 4.2.1 “数据孤岛”亟待消除 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据资源开发利用率不高 | 第35页 |
| 4.2.3 工商自建平台与政府云平台建设规划不一致 | 第35-36页 |
| 4.2.4 管理体制不利于大数据工作的开展 | 第36页 |
| 4.2.5 存在网络安全隐患 | 第36页 |
| 4.3 存在问题的原因分析 | 第36-39页 |
| 4.3.1 行政管理缺乏大数据思维 | 第36-37页 |
| 4.3.2 大数据建设应用缺乏科学统筹规划 | 第37页 |
| 4.3.3 公共数据开放不足 | 第37-38页 |
| 4.3.4 相关法律法规不健全 | 第38页 |
| 4.3.5 系统改造服务和技术水平有待提高 | 第38页 |
| 4.3.6 大数据建设应用人才匮乏 | 第38-39页 |
| 4.4 大数据时代为工商管理带来的机遇 | 第39-41页 |
| 4.4.1 提升公众满意度 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实现市场监管智慧化 | 第40页 |
| 4.4.3 推动决策科学化 | 第40页 |
| 4.4.4 提升腐败防治水平 | 第40-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 大数据时代国内外政府管理创新实践与借鉴 | 第42-47页 |
| 5.1 国外政府借助大数据管理创新实践 | 第42-43页 |
| 5.1.1 美国政府大数据建设应用的实践 | 第42-43页 |
| 5.1.2 英国政府大数据建设应用的实践 | 第43页 |
| 5.1.3 日本政府大数据建设应用的实践 | 第43页 |
| 5.2 国内地方政府开展的大数据管理创新实践 | 第43-46页 |
| 5.2.1 贵州省依托大数据资源实现后发赶超 | 第43-44页 |
| 5.2.2 上海市依托大数据资源实现智慧化发展 | 第44-45页 |
| 5.2.3 多省市工商局依托大数据资源实现市场精细化监管 | 第45-46页 |
| 5.3 小结 | 第46-47页 |
| 第6章 大数据时代的政府管理创新对策 | 第47-52页 |
| 6.1 完善顶层设计 | 第47-48页 |
| 6.1.1 树立大数据思维,强化组织保障 | 第47页 |
| 6.1.2 完善共享平台,破除“数据孤岛” | 第47-48页 |
| 6.1.3 建立规章制度,提供制度保障 | 第48页 |
| 6.2 强化数据采集质量 | 第48-49页 |
| 6.2.1 加强数据采集,丰富数据资源 | 第48-49页 |
| 6.2.2 统一数据标准,提升服务质效 | 第49页 |
| 6.2.3 推进数据开放,提升数据价值 | 第49页 |
| 6.3 提升数据运用质效 | 第49-50页 |
| 6.3.1 深化应用创新,提升数据价值 | 第49页 |
| 6.3.2 加强预警预测,实现精准防范 | 第49-50页 |
| 6.3.3 强化安全保障,确保大数据健康发展 | 第50页 |
| 6.4 夯实基础保障 | 第50-51页 |
| 6.4.1 强化基础设施建设,夯实硬件基础 | 第50-51页 |
| 6.4.2 加强财政支持,夯实资金基础 | 第51页 |
| 6.4.3 强化教育培训,夯实人才基础 | 第51页 |
| 6.5 小结 | 第51-52页 |
| 第7章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
