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大展弦比无人机地面滑跑建模技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 研究背景及意义第14-15页
    1.3 国内外发展及研究现状第15-17页
    1.4 论文研究对象与章节安排第17-19页
第二章 地面滑跑动力学模型第19-39页
    2.1 引言第19页
    2.2 坐标系及转换第19-20页
    2.3 地面滑跑建模分析第20-24页
        2.3.1 运动学与动力方程第20-21页
        2.3.2 起飞滑跑过程第21-22页
        2.3.3 着陆滑跑过程第22-23页
        2.3.4 地面滑跑受力情况第23-24页
    2.4 地面支撑力与摩擦力及力矩第24-29页
        2.4.1 支撑力第24-26页
        2.4.2 摩擦力第26-29页
    2.5 其他动力学效应第29-31页
        2.5.1 气动力第29-30页
        2.5.2 推力第30-31页
        2.5.3 重力第31页
    2.6 合外力与力矩的合成第31页
    2.7 仿真验证第31-38页
        2.7.1 有风与无风滑跑仿真第32-34页
        2.7.2 转向与刹车滑跑仿真第34-37页
        2.7.3 模型与实物滑跑状态对比第37-38页
    2.8 本章小结第38-39页
第三章 地面模型误差分析与补偿方法第39-43页
    3.1 引言第39页
    3.2 误差分析第39-40页
        3.2.1 支撑力与摩擦力误差分析第39-40页
        3.2.2 气动力误差分析第40页
        3.2.3 推力误差分析第40页
    3.3 误差补偿方法第40-42页
        3.3.1 补偿结构第40-41页
        3.3.2 补偿环节的等效模型第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 地面滑跑力与力矩辨识机制第43-54页
    4.1 引言第43页
    4.2 力与力矩辨识原理第43-45页
        4.2.1 实际滑跑数据第43-45页
        4.2.2 辨识原理第45页
    4.3 数值微分求解方法研究第45-49页
        4.3.1 多项式拟合法第46页
        4.3.2 三次样条拟合法第46-47页
        4.3.3 差值定理拟合法第47页
        4.3.4 求解方法选取第47-49页
    4.4 力与力矩辨识结果与验证第49-53页
        4.4.1 辨识结果第49-50页
        4.4.2 结果验证第50-51页
        4.4.3 力与力矩补偿量计算第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于神经网络的动力学补偿第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 神经网络结构与参数选取第54-61页
        5.2.1 网络选型第54-55页
        5.2.2 网络结构第55页
        5.2.3 权值调整规则第55-58页
        5.2.4 网络参数设计第58-61页
    5.3 神经网络训练与验证第61-65页
        5.3.1 网络训练第61-64页
        5.3.2 拟合效果验证第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 地面模型误差补偿效果验证第66-70页
    6.1 引言第66-67页
    6.2 补偿效果仿真验证第67-69页
        6.2.1 起飞滑跑段仿真第67-68页
        6.2.2 着陆滑跑段仿真第68-69页
    6.3 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 论文工作内容总结第70-71页
    7.2 论文后续工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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