| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·CBIR技术研究内容及进展 | 第11-17页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第13-14页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第14页 |
| ·基于空间关系的图像检索 | 第14-15页 |
| ·CBIR系统 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 多尺度几何分析在图像检索中的应用 | 第18-24页 |
| ·小波(Wavelets) | 第18-19页 |
| ·曲线波(Curvelets) | 第19-20页 |
| ·轮廓波(Contourlets) | 第20-21页 |
| ·梳状波(Brushlets) | 第21-22页 |
| ·剪切波(Shearlets) | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Brushlet域复特征的纹理图像检索 | 第24-36页 |
| ·图像的Brushlet变换 | 第24-26页 |
| ·Brushlet域特征向量的构造 | 第26-30页 |
| ·能量特征提取 | 第26-27页 |
| ·相位特征提取 | 第27页 |
| ·纹理特征的相似度度量 | 第27-30页 |
| ·基于Brushlet域复特征的纹理图像检索 | 第30-35页 |
| ·图像检索算法 | 第30页 |
| ·评价标准 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于特征权重自适应的Brushlet域彩色图像检索 | 第36-52页 |
| ·彩色图像颜色特征的描述 | 第36-40页 |
| ·HSV颜色空间 | 第36-37页 |
| ·HSV颜色空间的量化 | 第37-38页 |
| ·颜色直方图统计 | 第38-39页 |
| ·颜色特征的相似度度量 | 第39-40页 |
| ·图像整体特征统计 | 第40-42页 |
| ·HSV空间颜色和纹理特征描述 | 第40页 |
| ·基于K-均值聚类法的图像分类 | 第40-41页 |
| ·图像整体特征的统计 | 第41-42页 |
| ·混合特征自适应权重算子的设置 | 第42-43页 |
| ·Brushlet域彩色图像检索 | 第43-51页 |
| ·基于特征权重自适应的Brushlet域彩色图像检索算法 | 第43-45页 |
| ·评价标准 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第63页 |
