摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 无线传感器网络覆盖问题综述 | 第12-17页 |
1.2.1 无线传感器网络 | 第12-13页 |
1.2.2 无线传感器网络覆盖 | 第13-15页 |
1.2.3 无线传感器网络覆盖算法研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究的主要工作 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 人工鱼群算法 | 第19-25页 |
2.1 鱼群算法 | 第19-22页 |
2.1.1 行为描述 | 第19-20页 |
2.1.2 算法描述 | 第20-22页 |
2.2 鱼群算法的收敛性分析 | 第22-23页 |
2.3 鱼群算法的改进方法概述 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于改进鱼群算法的混合传感器网络覆盖 | 第25-39页 |
3.1 传感器网络覆盖 | 第26-29页 |
3.1.1 问题描述 | 第26页 |
3.1.2 感知模型 | 第26-27页 |
3.1.3 覆盖模型 | 第27-28页 |
3.1.4 人工鱼个体模型的构造 | 第28页 |
3.1.5 人工鱼的相关定义 | 第28-29页 |
3.2 改进的人工鱼群算法 | 第29-33页 |
3.2.1 参数的改进 | 第29-31页 |
3.2.2 改进AFSA的行为描述 | 第31-33页 |
3.3 算法步骤 | 第33-34页 |
3.4 仿真实验 | 第34-38页 |
3.4.1 仿真环境 | 第34-35页 |
3.4.2 结果与分析 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于融合虚拟力的鱼群算法的混合传感器网络覆盖 | 第39-51页 |
4.1 传感器网络覆盖 | 第39-41页 |
4.1.1 问题描述 | 第39-40页 |
4.1.2 感知模型 | 第40-41页 |
4.2 虚拟力算法 | 第41-42页 |
4.3 融入虚拟力步长的改进人工鱼算法 | 第42-44页 |
4.4 算法步骤 | 第44-46页 |
4.5 仿真实验 | 第46-50页 |
4.5.1 仿真环境 | 第46页 |
4.5.2 结果与分析 | 第46-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 论文总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第61页 |