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基于改进鱼群算法的传感器网络覆盖优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 无线传感器网络覆盖问题综述第12-17页
        1.2.1 无线传感器网络第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络覆盖第13-15页
        1.2.3 无线传感器网络覆盖算法研究现状第15-17页
    1.3 研究的主要工作第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
第2章 人工鱼群算法第19-25页
    2.1 鱼群算法第19-22页
        2.1.1 行为描述第19-20页
        2.1.2 算法描述第20-22页
    2.2 鱼群算法的收敛性分析第22-23页
    2.3 鱼群算法的改进方法概述第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于改进鱼群算法的混合传感器网络覆盖第25-39页
    3.1 传感器网络覆盖第26-29页
        3.1.1 问题描述第26页
        3.1.2 感知模型第26-27页
        3.1.3 覆盖模型第27-28页
        3.1.4 人工鱼个体模型的构造第28页
        3.1.5 人工鱼的相关定义第28-29页
    3.2 改进的人工鱼群算法第29-33页
        3.2.1 参数的改进第29-31页
        3.2.2 改进AFSA的行为描述第31-33页
    3.3 算法步骤第33-34页
    3.4 仿真实验第34-38页
        3.4.1 仿真环境第34-35页
        3.4.2 结果与分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于融合虚拟力的鱼群算法的混合传感器网络覆盖第39-51页
    4.1 传感器网络覆盖第39-41页
        4.1.1 问题描述第39-40页
        4.1.2 感知模型第40-41页
    4.2 虚拟力算法第41-42页
    4.3 融入虚拟力步长的改进人工鱼算法第42-44页
    4.4 算法步骤第44-46页
    4.5 仿真实验第46-50页
        4.5.1 仿真环境第46页
        4.5.2 结果与分析第46-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
攻读硕士研究生期间发表的论文第61页

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