甩挂运输问题及其求解算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 车辆路径问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车辆调度问题 | 第14-16页 |
| 1.2.3 甩挂运输发展现状研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与文章框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 文章框架 | 第19-20页 |
| 2 甩挂运输相关理论 | 第20-30页 |
| 2.1 甩挂运输及其优势 | 第20-21页 |
| 2.1.1 甩挂运输的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 甩挂运输的优势 | 第20-21页 |
| 2.2 甩挂运输装备 | 第21-22页 |
| 2.3 甩挂运输组织模式 | 第22-28页 |
| 2.4 集划分问题 | 第28-29页 |
| 2.5 NP完全问题和NP-Hard问题 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30页 |
| 3 蟑螂算法研究综述 | 第30-41页 |
| 3.1 蟑螂行为 | 第31-32页 |
| 3.2 RIO算法 | 第32-34页 |
| 3.3 CSO算法 | 第34-38页 |
| 3.4 蟑螂算法的相关应用研究 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41页 |
| 4 甩挂运输模型及算法求解 | 第41-61页 |
| 4.1 模型构建 | 第41-47页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41-45页 |
| 4.1.2 问题编码 | 第45页 |
| 4.1.3 求解思路 | 第45-47页 |
| 4.2 混合蟑螂算法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 基本策略和算子 | 第47-52页 |
| 4.2.2 混合蟑螂算法的执行过程 | 第52-54页 |
| 4.3 算法效果验证 | 第54-61页 |
| 4.3.1 算例验证 | 第54-59页 |
| 4.3.2 算法对比分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61页 |
| 5 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第75页 |
