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甩挂运输问题及其求解算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 研究综述第13-17页
        1.2.1 车辆路径问题第13-14页
        1.2.2 车辆调度问题第14-16页
        1.2.3 甩挂运输发展现状研究第16-17页
    1.3 研究内容与文章框架第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 文章框架第19-20页
2 甩挂运输相关理论第20-30页
    2.1 甩挂运输及其优势第20-21页
        2.1.1 甩挂运输的概念第20页
        2.1.2 甩挂运输的优势第20-21页
    2.2 甩挂运输装备第21-22页
    2.3 甩挂运输组织模式第22-28页
    2.4 集划分问题第28-29页
    2.5 NP完全问题和NP-Hard问题第29-30页
    2.6 本章小结第30页
3 蟑螂算法研究综述第30-41页
    3.1 蟑螂行为第31-32页
    3.2 RIO算法第32-34页
    3.3 CSO算法第34-38页
    3.4 蟑螂算法的相关应用研究第38-41页
    3.5 本章小结第41页
4 甩挂运输模型及算法求解第41-61页
    4.1 模型构建第41-47页
        4.1.1 问题描述第41-45页
        4.1.2 问题编码第45页
        4.1.3 求解思路第45-47页
    4.2 混合蟑螂算法第47-54页
        4.2.1 基本策略和算子第47-52页
        4.2.2 混合蟑螂算法的执行过程第52-54页
    4.3 算法效果验证第54-61页
        4.3.1 算例验证第54-59页
        4.3.2 算法对比分析第59-61页
    4.4 本章小结第61页
5 总结和展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果第75页

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