| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 水波优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像匹配的研究进展及应用 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 水波优化算法等相关概述 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 水波优化算法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 传播 | 第17-18页 |
| 2.2.2 碎浪 | 第18-19页 |
| 2.2.3 折射 | 第19-20页 |
| 2.2.4 WWO算法伪代码及算法流程图 | 第20-22页 |
| 2.3 遗传算子 | 第22-24页 |
| 2.3.1 选择算子 | 第22-23页 |
| 2.3.2 交叉算子 | 第23页 |
| 2.3.3 变异算子 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算子的混合水波优化算法 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 改进水波优化算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 混沌优化策略 | 第25-27页 |
| 3.2.2 参数改进 | 第27-29页 |
| 3.3 遗传算子的改进 | 第29-32页 |
| 3.3.1 改进选择算子 | 第29-30页 |
| 3.3.2 改进交叉算子 | 第30-31页 |
| 3.3.3 改进变异算子 | 第31-32页 |
| 3.4 混合水波优化算法设计 | 第32-36页 |
| 3.4.1 混合策略 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于水波优化和遗传算子的混合优化算法框架结构 | 第33-36页 |
| 3.5 算例实验结果分析与比较 | 第36-43页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第36页 |
| 3.5.2 测试函数 | 第36-37页 |
| 3.5.3 参数设置 | 第37-38页 |
| 3.5.4 仿真实验结果 | 第38-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 混合算法解决图像匹配问题 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 图像匹配概述 | 第44-47页 |
| 4.2.1 图像匹配分类 | 第45-46页 |
| 4.2.2 图像匹配内容 | 第46-47页 |
| 4.3 混合算法解决图像匹配问题 | 第47-52页 |
| 4.3.1 初始化设计 | 第48页 |
| 4.3.2 适应度函数的选择 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法终止条件 | 第49页 |
| 4.3.4 基于GAWWO算法的图像匹配方法设计 | 第49-52页 |
| 4.4 算例实验结果分析与比较 | 第52-54页 |
| 4.5 匹配结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |