| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·实现高性能无损检测设备的国产化是中国迈向无缝钢管生产强国的技术保障 | 第10-11页 |
| ·超声无损检测技术成为了现代钢管生产领域中应用最普遍的质量监控手段 | 第11-13页 |
| ·无缝钢管超声自动检测技术的研究现状及其发展趋势 | 第13-18页 |
| ·无缝钢管超声自动检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·超声无损检测技术在钢管领域应用的发展趋势 | 第16-18页 |
| ·本学位论文的主要研究内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 2 基于模型估计和群体融合算法的无缝钢管超声回波信号消噪技术 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·无缝钢管超声检测回波信号的模型估计 | 第22-23页 |
| ·群体融合算法(PSACO)超声回波信号的消噪技术 | 第23-27页 |
| ·蚁群算法(ACO)和粒子群算法(PSO)的基本原理 | 第23-25页 |
| ·粒子群和蚁群算法融合消噪技术的实现 | 第25-27页 |
| ·实验研究 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于群体融合算法和小波变换的反卷积技术 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·超声反射回波信号的反卷积基本模型 | 第31页 |
| ·利用群体融合算法求解超声反射系数 | 第31-34页 |
| ·群体融合算法直接求解超声反射系数存在的问题 | 第31-32页 |
| ·利用小波变换确定超声反射系数的位置集 | 第32-34页 |
| ·利用PSACO确定超声反射系数幅值 | 第34页 |
| ·计算机仿真分析与实验研究 | 第34-39页 |
| ·计算机仿真研究 | 第34-36页 |
| ·实验研究 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于复小波变换和粒子群聚类分析的无缝钢管缺陷类型识别技术 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·复小波变换的理论基础 | 第41页 |
| ·无缝钢管超声回波信号复小波变换的包络特征提取 | 第41-42页 |
| ·无缝钢管缺陷类型粒子群算法聚类分析 | 第42-45页 |
| ·聚类分析的理论研究 | 第42-43页 |
| ·无缝钢管缺陷类型聚类分析的必要性 | 第43-44页 |
| ·基于粒子群算法缺陷类型识别的实现 | 第44-45页 |
| ·实验研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 无缝钢管超声自动检测系统的研发 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·无缝钢管超声自动检测系统的总体方案设计 | 第49-51页 |
| ·自动检测系统的功能和性能要求 | 第49-50页 |
| ·系统总体方案设计 | 第50-51页 |
| ·系统关键部件和模块的设计 | 第51-57页 |
| ·基于参数化设计的超声换能器参数和机构运行参数的确定 | 第51-55页 |
| ·基于模块化设计的上位机软件系统设计 | 第55-57页 |
| ·系统集成 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
| 参与的课题研究 | 第68页 |
| 完成的科研学术论文 | 第68页 |
