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基于IMU融合的视觉SLAM研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状与关键问题第12-18页
        1.2.1 国内外研究现状第12-17页
        1.2.2 基于IMU融合视觉SLAM的关键问题第17-18页
    1.3 主要研究内容及组织结构第18-21页
        1.3.1 论文研究内容第18-19页
        1.3.2 论文章节安排第19-21页
第2章 前端相机位姿跟踪第21-37页
    2.1 特征点快速匹配与归一化第21-23页
        2.1.1 字典加速特征点匹配第21-22页
        2.1.2 特征点归一化第22-23页
    2.2 单映矩阵模型与对极几何模型第23-28页
        2.2.1 单映性矩阵模型第23-25页
        2.2.2 对极几何模型第25-27页
        2.2.3 模型选择第27-28页
    2.3 位姿跟踪与视觉重定位第28-31页
        2.3.1 重投影误差与位姿跟踪第28-29页
        2.3.2 PnP算法实现位姿重定位第29-31页
    2.4 实验测试与结果分析第31-36页
        2.4.1 特征点加速匹配实验第31-32页
        2.4.2 单映矩阵模型与对极几何模型求解实验第32-33页
        2.4.3 三角法恢复3D点实验第33-35页
        2.4.4 PnP算法实现位姿求解实验第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 基于惯性测量单元的姿态解算第37-55页
    3.1 传感器矫正第37-43页
        3.1.1 磁罗盘传感器矫正第37-40页
        3.1.2 加速度计传感器矫正第40-41页
        3.1.3 陀螺仪传感器矫正第41-43页
    3.2 ESKF模型下的姿态更新第43-46页
        3.2.1 陀螺仪误差状态下的运动模型第44-45页
        3.2.2 模型状态更新第45-46页
    3.3 ESKF模型下的测量更新第46-48页
        3.3.1 加速度计和磁罗盘测量模型第46-47页
        3.3.2 加速度计和磁罗盘传感器观测方程第47-48页
        3.3.3 模型测量更新第48页
    3.4 ESKF模型下姿态解算实验第48-54页
        3.4.1 传感器矫正实验第48-51页
        3.4.2 状态更新实验第51-53页
        3.4.3 测量更新实验第53-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 IMU与视觉融合位姿估计第55-69页
    4.1 IMU关于位置和速度的运动模型第55-57页
        4.1.1 真值与标称运动模型第56页
        4.1.2 误差状态模型第56-57页
    4.2 IMU和视觉滑动窗口优化模型第57-61页
        4.2.1 IMU测量模型第59-60页
        4.2.2 相机测量模型第60-61页
    4.3 优化量边缘化剔除第61-64页
        4.3.1 滑动窗口法添加与剔除优化状态量第61-63页
        4.3.2 舒尔补边缘化优化状态量第63-64页
    4.4 IMU与视觉融合位姿估计实验第64-66页
        4.4.1 实验平台第64-65页
        4.4.2 IMU与视觉融合位姿估计实验第65-66页
    4.5 本章小结第66-69页
第5章 闭环检测与全局优化第69-83页
    5.1 非线性优化与Levenberg-Marquardt迭代第69-75页
        5.1.1 非线性优化与LM算法第69-70页
        5.1.2 李群、李代数及流形第70-72页
        5.1.3 矩阵稀疏性与矩阵加速分解第72-74页
        5.1.4 基于G20库进行非线性优化实验第74-75页
    5.2 闭环检测与优化第75-80页
        5.2.1 光束平差法优化模型描述第75-76页
        5.2.2 光束平差法模型的雅克比求导第76页
        5.2.3 光束平差法中矩阵稀疏性与舒尔补求解第76-77页
        5.2.4 Sim3求解第77-78页
        5.2.5 Sim3优化第78-80页
    5.3 闭环检测与优化实验第80-81页
    5.4 本章小结第81-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83页
    6.2 展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
作者简介第91页

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