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基于ITK的MRI图像分割系统的研究和实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 课题的研究现状第10-13页
    1.3 论文的主要工作和内容安排第13-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 医学图像分割技术的研究第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 医学图像分割的主要研究难点第16-17页
    2.3 传统医学图像分割方法第17-19页
        2.3.1 阈值分割第17-18页
        2.3.2 边缘检测法第18页
        2.3.3 区域生长第18-19页
    2.4 基于水平集的分割方法第19-22页
        2.4.1 水平集的定义第19-20页
        2.4.2 基于Canny边缘的水平集分割方法第20-22页
    2.5 基于模糊聚类的分割方法第22-24页
        2.5.1 模糊集合理论的定义第22-23页
        2.5.2 模糊C均值聚类第23-24页
    2.6 基于Voronoi图的混合分割方法第24-26页
    2.7 医学图像分割技术的性能评估方法第26-28页
        2.7.1 可靠性评估第27页
        2.7.2 精确性评估第27-28页
        2.7.3 算法效率评估第28页
    2.8 本章小结第28-30页
第三章 DICOM格式医学图像序列提取第30-41页
    3.1 引言第30页
    3.2 需求分析第30-31页
    3.3 DICOM文件读取方案设计第31-34页
        3.3.1 DICOM的数据结构第31-32页
        3.3.2 DICOM的文件格式第32-34页
        3.3.3 读取方案的设计第34页
    3.4 DICOM文件读取方案的实现第34-37页
    3.5 提取数据的存储第37-40页
        3.5.1 DIB文件分析第37-39页
        3.5.2 存储过程以及程序实现第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于ITK的医学分割系统的设计第41-61页
    4.1 引言第41页
    4.2 系统需求分析第41页
    4.3 系统总体设计第41-43页
    4.4 功能模块设计第43-60页
        4.4.1 图像处理和分析模块第43-53页
        4.4.2 图像解析和格式转换模块第53-55页
        4.4.3 图像显示及输出模块第55-57页
        4.4.4 人机交互界面设计第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 系统测试与验证第61-80页
    5.1 平台的搭建第61页
    5.2 系统功能测试第61-66页
        5.2.1 系统主界面功能测试第61-62页
        5.2.2 图像解析和格式转换模块功能测试第62-63页
        5.2.3 图像预处理模块功能测试第63-64页
        5.2.4 图像分割模块功能测试第64-66页
    5.3 图像分割算法的效果验证第66-71页
        5.3.1 图像预处理的效果验证第67页
        5.3.2 水平集分割处理的效果验证第67-69页
        5.3.3 区域生长分割处理的效果验证第69-70页
        5.3.4 混合分割处理的效果验证第70-71页
    5.4 图像分割算法的性能评估第71-79页
    5.5 本章小结第79-80页
讨论与展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
个人简历、在学期间的研究成果及发表学术论文第86页

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